Диагностика рака толстой кишки на ранних стадиях: можно обойтись без биопсии!
Благодаря новой технике, разработанной учеными из Стэнфордского Университета (Stanford University School of Medicine), можно будет диагностировать рак толстой кишки на еще более ранних стадиях и без необходимости проведения биопсии.
Разработанная технология интроскопии является одним из самых современных способов обнаружения раковых образований в организме в режиме реального времени. Ученые надеются, что новая техника станет вскоре основным методом диагностики рака толстой кишки на ранних стадиях его развития.
Рак толстой кишки стоит на третьем месте по числу раковых заболеваний среди населения. Более 150 тысяч человек ежегодно получают подобный диагноз. И хотя колоноскопия не идеальна, она является лучшим методом обнаружения рака толстой кишки на тех стадиях, когда его еще можно побороть.
Если врач находит подозрительные новообразования во время стандартной процедуры колоноскопии, он берет образец ткани опухоли (процедура называется биопсия) и отсылает его в лабораторию для тщательного исследования на предмет наличия раковых клеток. Это занимает довольно много времени. К тому же, биопсия берется только тогда, когда раковые образования формируют видимые глазу наросты, называемые полипами. Т.е. рак легко ускользает от внимания врача на ранних стадиях, когда наросты еще плоские и их крайне трудно различить.
Команда ученых, разработавших новую технику, сумела найти способ обнаружения злокачественных клеток на той стадии, когда те уже находятся в теле, но не выдают своего присутствия полипами и опухолями.
Исследователи обнаружили короткий белок, способный прикрепляться к злокачественным клеткам на ранних стадиях развития рака. Перед интроскопией врач распыляет белок, обработанный специальным флуоресцентным веществом, в толстой кишке. Когда белок прикрепляется к раковым клеткам, он оставляет хорошо различимый светящийся след. Далее, при помощи миниатюризированного микроскопа CellVisio врач может легко исследовать светящиеся участки толстой кишки, пораженные раком.
Мало того, что исследователи увидели флуоресцирующие участки, они смогли разобрать отдельные раковые клетки! Такая точная диагностика позволяет изучать самые ранние раковые образования. Кроме того, такая технология может стать полезным инструментом при исследовании раковых стволовых клеток, которые, по мнению ученых, являются основой для развития основной опухоли.
В первичных испытаниях с 15 пациентами, техника обнаружила 82 процента полипов, признанных патологом злокачественными. По словам ученых, следующим шагом в развитии этой техники будет поиск других коротких белков, прикрепляющихся к раковым клеткам. Комбинируя несколько белков, можно будет получать еще более точные результаты диагностики.
Оригинал (на англ. языке): Eurekalert.org
С этим материалом еще читают:
Ученые обнаружили способ борьбы с раковыми клетками с лекарственной устойчивостью
Исследователи из США нашли двуликий ген SIRT6 предотвращающие рак
Черная малина поможет предотвратить рак кишечника
Еще из категории здоровье:
- Как химические реакции истощают питательные вещества в растительных напитках
- Двухразовая инъекция снижает риск ВИЧ на 96%
- Будущее контрацепции: на что надеяться в ближайшие годы
- Контрацепция и религия: как соблюсти баланс?
- Эволюция контрацептивов: от древних методов до современных технологий
- Жажда как индикатор обезвоживания: насколько она точна?
- Учёные объяснили рост тяжёлых инфекций, вызываемых Streptococcus
- Платформа искусственного интеллекта повышает точность диагностики рака легких
Последние комментарии
Рассылка топовых новостей
Читательский топ
- Резьба на древнем памятнике может быть самым старым календарем в мире
- Что привело к сильному землетрясению на полуострове Ното в Японии в Новогодний день
- Космический корабль DART NASA навсегда изменил форму и орбиту лунного астероида
- Объяснено происхождение рентгеновского излучения от черных дыр
- Учёные предлагают рекомендации по исследованию солнечного геоинжиниринга
- Митохондрии выбрасывают свою ДНК в клетки нашего мозга
- Платформа искусственного интеллекта повышает точность диагностики рака легких
Комментариев нет. Будьте первым!