Вчені навчилися передбачати поведінку фондової біржі за повідомленнями в твіттері
Коллектівное настрій, який можна дізнатися, проаналізувавши мільйони твітів, дозволяє передбачати підйом і зниження промислового індексу Доу-Джонса на тиждень вперед, з точністю до 90 відсотків, як повідомляють вчені з Індіанського універсітета.
Проаналізіровав 9.8 мільйонів твітів (повідомлень на twitter.com) від 2. 7 мільйонів користувачів за період в 10 місяців 2008 року, дослідники виявили зв'язок, між промисловим індексом Доу-Джонса і повідомленнями в твіттері.
С допомогою двох приладів, для аналізу текстової інформації, зібраної з Твіттера, доцент Джонай Боллен і претендент на ступінь кандидата наук Хейна Мао, змогли заміряти зміни суспільного настрою і порівняли отримані результати з положенням на фондовому ринку.
Одін з інструментів, під назвою OpinionFinder, аналізував твіти на предмет позитивних чи негативних змін у суспільних настроях в перебігу дня. Другий, який отримав ім'я Google-Profile of Mood States (GPOMS), вимірював настрій твітів по шести параметрах: спокій, тривожність, впевненість, енергійність, вид і щастя. У підсумку, учені отримали дані про динаміку зміни настрою суспільства і зіставили їх з даними індексу Доу-Джонса.
Учение порівняли два набори даних - індекс Доу-Джонса і суспільний настрій. За допомогою самоорганізується мережевої моделі, вони перевірили гіпотезу про можливість передбачення поведінки фондової біржі на основі вимірювання настроїв панують у суспільстві.
"Ми не прагнули створити ідеальну систему для передбачення індексу Доу-Джонса, але скоріше спробували оцінити те, наскільки точно передбачення, зроблені на основі публічної думки, співпадуть з реальністю ", - сказав Боллен." Ми виявили, що вони збігаються в 87. 6 відсотках випадків, саме з такою регулярністю, нам вдавалося передбачати поведінку промислового індексу Доу-Джонса ".
Іспользуя модель для прогнозування під назвою Self-Organizing Fuzzy Neural Network, подібну до тієї, яка використовується для визначення потреби в електроенергії, вчені продемонстрували, що традиційні моделі для передбачення індексу Доу-Джонса, значно поступаються новій системі за частиною акуратності прогнозів.
Шанси на те, що передбачення, що опинилися вірними в 87.6 відсотках випадках протягом 20 днів були простою випадковістю, складають 3.4 відсотка.
Орігінал (на англ. Мовою): Physorg
Еще из категории технологии:
- Новые открытия освещают поиски ценных "зеленых" металлов
- За пределами клонирования: использование мощи виртуального квантового вещания
- Исследовательская группа предлагает новый тип акустического кристалла с плавными, непрерывными изменениями упругих свойств
- Дроны, распространяющие комаров, могут сократить распространение болезней
- Триллионы тонн закопанного водорода: начинается золотая лихорадка чистой энергии
- Робот, распыляющий смолу, может ремонтировать газопроводы изнутри
- Мини-роботы, созданные по образцу насекомых
- Раскаленная добела тепловая сетевая батарея стремится уничтожить литий
Последние комментарии
Рассылка топовых новостей
Читательский топ
- Телескоп Джеймса Уэбба обнаруживает две экзопланеты, вращающиеся вокруг мертвых звёзд
- Астрономы обнаружили новый короткопериодический коричневый карлик
- Эволюция человеческой иммунной системы в постомикронную эпоху
- Обнаружен неожиданно крупный вид древнего млекопитающего в Патагонии
- Запуск космического корабля X-37B компанией SpaceX на ракете Falcon Heavy запланирован на 28 декабря
- Серые рифовые акулы меняют наши представления о том, как они дышат
- Почему люди отрицают изменение климата? Исследование показывает неожиданные результаты
Комментариев нет. Будьте первым!