Роботы-гуманоиды идут в школу: в Китае готовят машины к реальной жизни

В Китае готовится к открытию первый учебный центр для гуманоидных роботов разных типов и размеров. Объект начнёт работу в июле в Шанхае, в высокотехнологичном районе Чжанцзян. На площади около 5000 квадратных метров будут обучаться более 100 роботов, созданных разными компаниями. Задача проекта — не просто научить машины выполнять бытовые и производственные действия, но и собрать огромный массив данных, который поможет быстрее развивать новые поколения роботов.

На первый взгляд такая новость может звучать как сюжет из антиутопического фильма: гуманоидные роботы идут в школу, тренируются, получают навыки и готовятся к работе рядом с людьми. Но в китайской логике развития робототехники это выглядит как вполне практичный и закономерный шаг. Страна активно строит вокруг этой отрасли целую технологическую экосистему, где стартапы, крупные компании, производители комплектующих и исследовательские центры работают рядом друг с другом.

Новый центр будет управляться Национальным и местным совместным инновационным центром гуманоидной робототехники. Его цель — подготовить роботов к использованию в реальных условиях: дома, на производстве, в медицине, сельском хозяйстве, сервисе и туризме. При этом важна не только сама тренировка, но и данные, которые будут собраны во время обучения. Они позволят понять, какие конструкции работают лучше, какие движения даются роботам сложнее и как быстрее обучать новые модели.

По словам генерального менеджера центра Сюй Бина, проект создавался для масштабного обмена данными и технологиями, чтобы развивать не одну отдельную компанию, а всю отрасль. Это хорошо отражает китайский подход: конкуренция между производителями сохраняется, но одновременно существует и сотрудничество — общая инфраструктура, доступ к поставщикам, обмен компонентами и технологическими решениями. В результате разработки могут продвигаться быстрее, дешевле и эффективнее.

Роботов, которые придут в эту «школу», ждёт совсем не отдых. На первом этапе они будут осваивать 45 базовых, так называемых «атомарных» навыков. Среди них — захват предметов, поднятие, перемещение, размещение и транспортировка объектов. Для человека такие действия кажутся простыми, но для робота это сложная задача, требующая точной координации, понимания формы предмета, силы захвата и момента, когда предмет нужно отпустить. Особенно трудными для гуманоидов остаются действия, связанные с манипуляцией мягкими или нестандартными объектами.

Например, складывание одежды, уборка полок, перенос предметов с одного места на другое или очистка оборудования. Даже обычная футболка может стать серьёзным испытанием: ткань меняет форму, сгибается, сминается и не ведёт себя как твёрдый предмет. Для успешной работы в быту и сервисе роботам придётся научиться справляться именно с такими «простыми» человеческими задачами. Обучение будет строиться не только на прямом управлении, но и на развитии способности роботов выполнять последовательности действий на основе собственных решений. Как объяснил представитель центра Ян Чжэнье, воплощённые роботы должны будут выполнять более сложные задачи, самостоятельно сопоставляя полученные во время тренировок данные и выбирая правильные действия.

По сути, гуманоид должен услышать или получить команду от человека, понять её, а затем выполнить задачу без постоянного ручного контроля. Для этого в центре будут проводить множество повторяющихся упражнений. Один специалист может наблюдать за тем, как робот выполняет одно ключевое движение до 600 раз в день, собирая данные о каждом повторении. Ожидается, что первый «класс» роботов 2026 года сосредоточится на десяти ключевых задачах, наиболее важных для будущего применения в промышленности, домашнем труде и туристическом секторе. Центр будет ежедневно генерировать около 50 тысяч единиц данных.

За год это может дать до 10 миллионов фрагментов информации, которые станут базой для дальнейшего обучения и настройки роботов разных производителей. Одна из самых интересных идей проекта — создание общей модели обмена данными между компаниями. Производители смогут использовать накопленную информацию для улучшения своих роботов и адаптации их под конкретные сферы: например, здравоохранение, сервис, производство или домашнюю помощь. Кроме того, собранные данные могут лечь в основу своеобразного «супермозга» — универсальной модели, которая будет представлять опыт множества роботов разных форм, размеров и конструкций.

Такой подход позволит машинам, созданным разными компаниями, учиться не изолированно, а вместе, используя общий массив практических знаний. Конечно, идея школы для гуманоидных роботов может вызывать тревогу у тех, кто видит в этом шаг к слишком быстрой автоматизации. Но с технологической точки зрения проект показывает, насколько стремительно развивается робототехника. Если раньше гуманоиды чаще воспринимались как эффектные демонстрационные машины, то теперь их всё активнее готовят к реальной работе рядом с человеком. Китайский учебный центр в Шанхае может стать важным этапом в превращении гуманоидных роботов из лабораторных прототипов в практических помощников. И хотя до полностью самостоятельных домашних или производственных роботов ещё далеко, сама идея массового обучения машин показывает: индустрия уже перешла от отдельных экспериментов к системной подготовке роботов к повседневной жизни.

• Популярные чат-боты ИИ имеют тревожную уязвимость в шифровании — это означает, что хакеры могли легко перехватывать сообщения
• Грибы как компьютерные чипы: учёные создают «живую память» из шиитаке
• Учёные создали трёхслойное микрофлюидное устройство для сверхэффективного охлаждения электроники
• Обычный кристалл оказался идеальным материалом для технологий на сверхнизких температурах
• Учёные научились превращать снимки атомно-силового микроскопа в точные 3D-модели движений белков
• Учёные создали уникальный гидрогель для «неклонируемых» меток безопасности
• Роботы нового поколения: в Caltech создали систему, которая может ходить, ездить и летать
• Учёные создали 3D-печатные материалы, которые полностью гасят вибрации