Ученые научились предсказывать поведение фондовой биржи по сообщениям в твиттере
Коллективное настроение, которое можно узнать, проанализировав миллионы твитов, позволяет предсказывать подъем и понижение промышленного индекса Доу-Джонса на неделю вперед, с точностью до 90 процентов, как сообщают ученые из Индианского университета.
Проанализировав 9.8 миллионов твитов (сообщений на twitter.com) от 2.7 миллионов пользователей за период в 10 месяцев 2008 года, исследователи обнаружили связь, между промышленным индексом Доу-Джонса и сообщениями в твиттере.
С помощью двух приборов, для анализа текстовой информации, собранной с Твиттера, доцент Джонан Боллен и соискатель на степень кандидата наук Хейна Мао, смогли замерить изменения общественного настроения и сравнили полученные результаты с положением на фондовом рынке.
Один из инструментов, под названием OpinionFinder, анализировал твиты на предмет позитивных или негативных изменений в общественных настроениях в течении дня. Второй, получивший имя Google-Profile of Mood States (GPOMS), измерял настрой твитов по шести параметрам: спокойствие, тревожность, уверенность, энергичность, вид и счастье. В итоге, ученые получили данные о динамике изменения настроения общества и сопоставили их с данными индекса Доу-Джонса.
Ученые сравнили два набора данных - индекс Доу-Джонса и общественное настроение. С помощью самоорганизующейся сетевой модели, они проверили гипотезу о возможность предсказания поведения фондовой биржи на основе измерения настроений царящих в обществе.
"Мы не стремились создать идеальную систему для предсказания индекса Доу-Джонса, но скорей попытались оценить то, насколько точно предсказания, сделанные на основе публичного мнения, совпадут с реальностью", - сказал Боллен. "Мы обнаружили, что они совпадают в 87.6 процентах случаев, именно с такой регулярностью, нам удавалось предсказывать поведение промышленного индекса Доу-Джонса".
Используя модель для прогнозирования под названием Self-Organizing Fuzzy Neural Network, подобную той, которая используется для определения потребности в электроэнергии, ученые продемонстрировали, что традиционные модели для предсказания индекса Доу-Джонса, значительно уступают новой системе по части аккуратности прогнозов.
Шансы на то, что предсказания, оказавшиеся верными в 87.6 процентах случаях на протяжении 20 дней были простой случайностью, составляют 3.4 процента.
Оригинал (на англ. языке): Physorg
С этим материалом еще читают:
SpaceX Илона Маска запустила самые большие в истории ракету и корабль - Super Heavy и Starship
Учеными начата работа по установлению цвета волос и глаз Ричарда третьего
День в истории: 24 сентября
Еще из категории технологии:
- Новые открытия освещают поиски ценных "зеленых" металлов
- За пределами клонирования: использование мощи виртуального квантового вещания
- Исследовательская группа предлагает новый тип акустического кристалла с плавными, непрерывными изменениями упругих свойств
- Дроны, распространяющие комаров, могут сократить распространение болезней
- Триллионы тонн закопанного водорода: начинается золотая лихорадка чистой энергии
- Робот, распыляющий смолу, может ремонтировать газопроводы изнутри
- Мини-роботы, созданные по образцу насекомых
- Раскаленная добела тепловая сетевая батарея стремится уничтожить литий
Последние комментарии
Рассылка топовых новостей
Читательский топ
- Телескоп Джеймса Уэбба обнаруживает две экзопланеты, вращающиеся вокруг мертвых звёзд
- Астрономы обнаружили новый короткопериодический коричневый карлик
- Эволюция человеческой иммунной системы в постомикронную эпоху
- Обнаружен неожиданно крупный вид древнего млекопитающего в Патагонии
- Запуск космического корабля X-37B компанией SpaceX на ракете Falcon Heavy запланирован на 28 декабря
- Серые рифовые акулы меняют наши представления о том, как они дышат
- Почему люди отрицают изменение климата? Исследование показывает неожиданные результаты
Комментариев нет. Будьте первым!