Seagate начала поставки жестких дисков ёмкостью 4 терабайт, по 1 ТБ на пластину

Новые жесткие диски ёмкостью в 4 ТБ будут отличаться от конкурентов пластинками, способными хранить информацию объёмом в 1 ТБ каждая. В течение года  винчестеры ёмкостью 4 ТБ являются реальностью. Первой компанией объявившей о выходе такого винчестера стала Hitachi, а Samsung умудрился первым разработать пластины ёмкостью 1 ТБ в марте 2011 года. Но первой объединить эти два достижения смогла компания Seagate, выпустившая на рынок жесткий диск ёмкостью 4 ТБ, по одному ТБ на пластинку. Именно эта компания стала первой, выпустившей 4 ТБ винчестер, состоящий всего из 4 пластин.

Новая модель ST4000DM000 станет первой на рынке с ёмкостью пластин 1 ТБ и общей ёмкостью в 4 ТБ. Её стоимость составит около $190 за сам диск или $205 за набор. Для сравнения, цена 4TB Deskstar от Hitachi составляет $215-$254, а 4TB Black от Western Digital $302.

Благодаря снижению количества пластин до 4, снизятся затраты на производство, а это, в свою очередь, приведёт к снижению цен для потребителей. При этом удалось увеличить и другие характеристики. Скорость вращения шпинделя составляет 7200rpm, а объём буфера 64MB , что позволяет достичь скорости передачи данных в 146 Мб/с. При этом потребление энергии, по сравнению с другими 4 ТБ винчестерами, ниже на 35%.

Увеличение ёмкости пластин до 1 ТБ проторит путь для выпуска еще более крупных дисков, ёмкостью более 4 ТБ. Несомненно, продолжится и процесс по увеличению ёмкости самих пластин.

Оригинал (на англ. языке): Geek.com

• Новая работа создает дорожную карту для следующего поколения биоэлектронной медицины
• Средневековая нанотехнологичная кольчуга
• Исследование показывает, что телетерапия не улучшила доступ к психиатрической помощи
• Eni будет искать энергоресурсы с помощью суперкомпьютера нового поколения
• Искусственный интеллект: новая реальность трудового рынка
• 3D-печатная грибная топливная ячейка предлагает биоразлагаемое решение для получения энергии
• Колебания доменных стенок в 2D материалах раскрывают новый механизм сверхпроводимости
• IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении