Разработка DARPA избавит от необходимости в наемных рабочих для пошива одежды

Новая разработка DARPA полностью автоматизирует пошив одежды. Следующая разработка DARPA полностью автоматизирует производственный процесс. Швейные машинки, которые шьют одежду самостоятельно, разрабатываются в Управлении перспективного планирования научно-исследовательских работ Министерства обороны США (DARPA). Создание швейных машинок, которые не нуждаются в труде людей, могут породить обеспокоенность в потере рабочих мест.

Наступление эпохи полностью автоматизированных швейных машинок, затронет 500 000 человек, работающих в области создания военной униформы, рабочие условия и зарплаты которых остаются предметом дискуссий. В целом, полностью автоматические швейные машинки могут произвести революцию в швейной промышленности США, которая импортирует одежду из таких стран как Китай и Вьетнам, на общую сумму в 100 миллиардов долларов в год.

Официально озвученная цель этого проекта заключается в создании "производственных мощностей с нулевым живым трудом, непосредственно затраченным на производство продукции".

Контракт на данный проект, стоимостью 1,25 миллионов долларов, получила фирма Softwear Automation, которая является отделением Georgia Tech. По мнению компании, автоматический пошив позволит снизить цену кройки и шитья до более низкого уровня "чем в Китае". Цель компании, как выразились в DARPA, заключается в "автоматическом пошиве одежды методом микроманипуляции".

На данный момент SoftWear Automation разработала "концептуальную" версию этой системы. На своем сайте они сообщают: "SoftWear Automation, Inc. работает с различными партнерами, с целью преобразовать трудоемкую индустрию в капиталоемкую".

Управляющий компанией, Стив Дикерсон, выразил обеспокоенность тем, что швейная промышленность почти вся ушла из Соединенных штатов. В связи с этим, исследовательская команда работает над "роботизированными портными", в надежде вернуть производство в свою страну.

Оригинал (на англ. языке): Phys.org

• Инженеры впервые передали квантовые сигналы по стандартному Интернет-протоколу
• Новая версия зонда Neuropixels позволяет записывать активность тысяч нейронов в мозге приматов с беспрецедентной точностью
• Искусственный интеллект научился выявлять рак голосовых связок по звуку голоса
• Сверхзвуковые перелёты могут вернуться в США уже к 2027 году
• Электронный луч против тефлонового мусора: японские учёные нашли способ переработки "вечного" пластика
• Слышишь сигнал — но не видишь машину: скрытая проблема в безопасности электромобилей
• Новые наушники от Anker: шумоподавление, до месяца автономной работы и зарядка для смартфона
• Учёные «замораживают» квантовое движение с помощью лазерного трюка: открытие откроет путь к новым технологиям