Вчені навчилися передбачати майбутнє військових конфліктів на основі публікацій WikiLeaks

Моделі, акуратно прогнозирующие майбутнє військових конфліктів на основі засекреченої інформації про афганську війну, що публікується на сайті WikiLeaks, були створені вченими з Шеффілдського університету.

Іспользуя військові документи, що описують близько 77 000 подій, включаючи місце розташування, день, час та інші деталі подій афганської війни в період між 2004 і 2009 роками, команда вчених, у тому числі з Единбурга і Колумбії в США, змогла спрогнозувати активність військового опору в майбутньому.

Данная модель продемонструвала дивовижну акуратність пророкувань випадків збройного опору в 2010 році, зроблених виключно на основі даних минулих років, включаючи такі деталі як рівень ескалації конфлікту в кожній провінції, і те, наскільки цей рівень збільшиться, або зменшиться.

Данная технологія може в майбутньому застосовуватися для кращого планування необхідних военних действій, включаючи розгортання військового персоналу і техніки, для взяття ситуації під свій контроль.

Профессор Вісакан Кадіркаманатан, співавтор дослідження, який очолює КАФЕРДА Автоматичного управління та системотехніки Шеффілда, сказав: "Моделі динаміки конфліктів, подібні розробленої тут, дозволяють прогнозувати рівень ескалації конфлікту, з певною точністю, і відкривають географічні просторові картини конфлікту ".

"Набір даних, використаних у цьому дослідженні, складався з секретних документів про війну в Афганістані, опублікованих сайтом Wikileaks в 2010 році. Це безпрецедентна витік даних в історії сучасних військових дій ".

"Модель змогла продемонструвати у формі карти зростання інтенсивності конфлікту в період з 2004 по 2009 роки, а також його непостійність. Це дозволило передбачити військовий опір у 2010 році ".

Он додав: "Моделі динаміки конфлікту надають ключова перевага, адже вони дозволяють передбачати і прогнозувати ескалацію конфлікту в часі, що є важливим джерелом інформації при прийнятті рішень. У нашому дослідженні, використані статистичні моделі дозволяють виміряти рівень невизначеності прогнозів, а не тільки самі прогнози про рівень конфлікту ".

Полученние результати були опубліковані в журналі Proceedings of the National Academy of Sciences.

Орігінал (на англ. Мовою): Sheffield.ac.uk

• Удивительное открытие: свет может заставить воду испаряться без нагревания
• Археологи обнаружили самую древнюю деревянную структуру в мире
• Ненаблюдаемые резервуары вируса гриппа типа A у свиней могут представлять потенциальные проблемы с предупреждением об эпидемии в ранней стадии
• Китайский ресторан может накормить своих посетителей камнями
• Люси - древний человек, ходивший полностью прямо, и у нее были развитые мышцы
• Половина крупнейших озер в мире теряет воду
• Обнаружены руины римской башни-сторожевой возрастом 1,700 лет в Швейцарии
• Ученые обнаружили причину быстрого таяния льда в Гренландии