Технология распознавания лиц будет использоваться для диагностики генетических болезней

Новая технология, разработанная учеными из Оксфордского университета, способна диагностировать редкие генетические нарушения по фотографии. В основе метода лежит обработка снимков пациентов программным обеспечением, распознающим лица. От 30 до 40 % генетических заболеваний так или иначе отражаются на форме черепа и чертах лица человека. ПО базируется на принципе “изучения” фотографий тысяч пациентов, страдающих генетическим недугами.

Определенные черты лица больных будут игнорироваться программой, а другие - наоборот, учитываться при диагностике. Программное обеспечение имеет возможность группировать схожие черты и форму черепа для того, чтобы выявить доселе неизвестные ученым генетические нарушения. Новая технология разработана Медицинской лабораторией в сотрудничестве с Департаментом университета технических наук Оксфордского университета.

Используя последние достижения в области программирования, компьютер постоянно учится, анализируя растущие базы данных с информацией о пациентах из различных медицинских учреждений. В настоящее время в базе данных содержится около 3000 снимков.

Доктор Кристофер Неллакер, профессор геномики Медицинской лаборатории в Оксфорде говорит: “Диагностирование генетических заболеваний на основе программного обеспечения - это очень важный шаг в медицине. Доктор может из любой точки мира принять фотографию от смартфона пациента, проанализировать ее с помощью компьютера, и понять, какие отклонения может иметь человек”.

• Смартфон сможет измерять пульс при разблокировке: новая технология открывает путь к массовому мониторингу здоровья
• Искривлённый графен показал скрытый «переключатель» сверхпроводимости
• Роботы-гуманоиды идут в школу: в Китае готовят машины к реальной жизни
• Популярные чат-боты ИИ имеют тревожную уязвимость в шифровании — это означает, что хакеры могли легко перехватывать сообщения
• Грибы как компьютерные чипы: учёные создают «живую память» из шиитаке
• Учёные создали трёхслойное микрофлюидное устройство для сверхэффективного охлаждения электроники
• Обычный кристалл оказался идеальным материалом для технологий на сверхнизких температурах
• Учёные научились превращать снимки атомно-силового микроскопа в точные 3D-модели движений белков