Ученые определили настоящих звезд футбола

Живя в Португалии Луис Амарал (Luis Amaral) любил в детстве играть в футбол и говорить о нем. Он и его друзья страстно спорили, кто же является "самым лучшим" игроком. Но споры строились на основе частного мнения. В отличие от бейсбола и баскетбола, футбол не предоставляет много статистической информации, что затрудняет оценивание уровня игры конкретных игроков.

Амурал, вырос и стал профессором Нортвестернского университета (Northwestern University). Он объединил свою любовь к футболу и вычислительные навыки своей исследовательской команды, чтобы выяснить, кто же на самом деле является лучшим игроком, на основе фактов, а не субъективного мнения. Результаты этого исследования опубликованы 16 июня, в журнале PLoS ONE, который публикует Public Library of Science.

Амаралу и его команде, удалось объективно оценить уровень всех игроков, выступавших в 2008 году в Лиге чемпионов. Полученные ими результаты, близко совпадали с общим мнением спортивных журналистов, экспертов, тренеров и менеджеров, которые субъективно выбирали лучших игроков для "команды мечты".

"В футболе относительно немного параметров, поддающихся счету", - рассказал Амарал, профессор химии и биологической инженерии, автор статьи. "Вы можете посчитать, сколько игрок забил голов, но если игрок забил за матч два гола, это уже выдающийся результат. За весь матч забивается два или три гола, и передаются две или три результативные передачи, но в команде 11 человек. Большинство игроков будет не за что оценивать".

Чтобы найти количественный способ оценки игроков, соавтор и Нортвестернский аспирант Джош Вейтцман (Josh Waitzman) написал программу, которая добывала статистическую информацию с сайта Лиги чемпионов 2008. Подобная всесторонняя статистическая информация, обычно доступна только для важных матчей. Амарал и Джорди Дуч (Jordi Duch), декан прикладной математики и информатики университета Ровира-Вирджили (Universitat Rovira I Virgili) в Испании, использовали эту информацию для оценки игроков, используя обобщающие методы анализа социальных сетей.

"Вы можете определить сеть, элементами которой будут выступать игроки", - рассказал Амарал. "Соединения элементов сети символизирует пасы игроков друг другу. Конечной целью игрока является забить гол, поэтому можно добавить еще один элемент к этой сети".

Команда Амарала, схематически изобразила перемещения футбольного мяча между игроками, а также информацию о ударах по воротам и проанализировала результаты.

"Мы искали маршруты, по которым мяч попадал в ворота", - заявил Амарал. "Чем больше путей есть у команды до финишного удара, тем лучше команда. И чем чаще мяч проходит через заданного игрока, тем лучше этот игрок".

"Мы бы никогда не смогли достичь единодушия с мнением столь многих экспертов, если бы наш способ измерения не был точен", - сказал Амарал.

По его словам, подобный способ анализа, можно использовать не только в футболе. Например, компании могут использовать его для оценки работы своих сотрудников, работающих над командным проектом. Только мы расскажем интересные новости во всех подробностях.

Оригинал (на англ. языке): Physorg.com

• Обнаружен неожиданно крупный вид древнего млекопитающего в Патагонии
• Путешествия мамонтов связаны с самыми ранними охотничьими лагерями Аляски
• Серые рифовые акулы меняют наши представления о том, как они дышат
• У Галапагосских островов обнаружили корраловый риф
• Обнаружено фильтрующее питание, подобное китовому, у доисторического морского рептилии
• Мини-кенгуру возвращаются в Южную Австралию после исчезновения на 100 лет
• Странная акула-демон с яркими белыми глазами обнаружена у берегов Австралии
• Редкого белого цвета косатка детеныш была замечена у побережья Калифорнии