Комп'ютери навчилися читати манускрипти
Ісследователі з UAB Computer Vision Centre розробили нову систему автоматичного розпізнавання рукописних текстів, яка на порядок ефективніше і надійніше існуючих систем аналогічного призначення.
"Метод обробки розмитих форм" призначений для роботи з древніми, пошкодженими або мають важко манускриптами, музичними партитурами, рукописами та архітектурними кресленнями. У теж час, метод дозволяє взаємодіяти з людиною і розпізнавати документи прямо під час їх написання чи накреслення.
Основа нового методу - база рукописних символів, створена в результаті аналізу біологічних процесів, протікають в людській свідомості під час розпізнавання різних типів зображень (впізнавання форм, структури, розмірів і т.д.). Представлена ??комп'ютерна система відрізняється від схожих тим, що вона може розрізняти коливання і відхилення, пружні деформації і спотворення, які виникають під час ручного написання символів (цифр, букв, креслень). Ще однією перевагою даної системи є її здатність розпізнавати рукописний матеріал в режимі реального часу - буквально через пару секунд після того, як зображення потрапляє в комп'ютер.
Для того щоб распознавать документи, система накладає символи на координатну сітку і ділить їх на дрібні ділянки. Потім інформація з кожної ділянки обробляється і зберігається, причому реєструються навіть самі незначні зміни в написанні символу (наприклад, 'і ь). Залежно від форми символу система вживає цілий ряд дій для распознаваний символу, здійснюючи всі можливі перетворення та перекручування його форми (наприклад, довжину хвостика у літери р, її нахил, заокругленість і т.д.). Після цього отримана інформація автоматично обробляється і відповідно сортується.
Чтоби перевірити ефективність методу, дослідники створили бази даних музичних нот і архітектурних символів. База музичних нот створювалася на основі колекції сучасних і стародавніх музичних партитур (18 і 19 століть), взятих з архівів Семінарії Барселони. Ця колекція складалася з 2128 прикладів трьох типів музичних нот, написаних 24 різними людьми. Друга база включала в себе 2762 прикладу ручного написання архітектурних символів, розбитих на 14 груп. Кожна група складалася приблизно з 200 видів символів, намальованих 13 різними людьми.
Для того, щоб порівняти результати роботи даного методу, такі ж дані були оброблені на аналогічних комп'ютерних системах. Розроблена система змогла розпізнати музичних нот на 98% більше, а архітектурних символів вдалося розпізнати на 90% більше. Тільки наші інформери новостей розкажуть про найсвіжіші новостях.
Орігінал (на англ. Мовою): Sciencedaily.com
С этим материалом еще читают:
В борьбе с космическим мусором поможет справиться лазер
Вода существовала еще до формирования нашей Галактики
Отечественные инженеры разработали новый скафандр
Еще из категории технологии:
- Исследовательская группа предлагает новый тип акустического кристалла с плавными, непрерывными изменениями упругих свойств
- Дроны, распространяющие комаров, могут сократить распространение болезней
- Триллионы тонн закопанного водорода: начинается золотая лихорадка чистой энергии
- Робот, распыляющий смолу, может ремонтировать газопроводы изнутри
- Мини-роботы, созданные по образцу насекомых
- Раскаленная добела тепловая сетевая батарея стремится уничтожить литий
- Электрический пенни-фартинг с без ступичным колесом - уникальное творение
- Напечатаны роботы с костями, связками и сухожилиями
Последние комментарии
Рассылка топовых новостей
Читательский топ
- Астрономы обнаружили новый короткопериодический коричневый карлик
- Телескоп Джеймса Уэбба обнаруживает две экзопланеты, вращающиеся вокруг мертвых звёзд
- Эволюция человеческой иммунной системы в постомикронную эпоху
- Обнаружен неожиданно крупный вид древнего млекопитающего в Патагонии
- Запуск космического корабля X-37B компанией SpaceX на ракете Falcon Heavy запланирован на 28 декабря
- Почему люди отрицают изменение климата? Исследование показывает неожиданные результаты
- Серые рифовые акулы меняют наши представления о том, как они дышат
Комментариев нет. Будьте первым!