Прорив у роботобудуванні: роботи вчаться на жестах людей

Учение з Японії розробляють наступне покоління роботів, здатних реагувати на жести людей, самонавчатися і виконувати свої власні команди.

На сьогоднішній день команди роботам дають люди або програми, запрограмовані на певні ситуації та методи реагування на них. Але чи можливо створити робота, здатного вчитися самостійно, лише поглянувши на людину і послухавши про що він говорить?

Такіе неймовірні можливості дозволять роботам діяти набагато більш автономно і незалежно.

Уже є дослідний зразок зростанням 155 см і вагою 85 кг, який може самонавчатися, вивчаючи жестикуляцію людини. Крім жестикуляції робот здатний реагувати і аналізіровать людську мову і діяти згідно усним командам. Робот вчиться тому, що треба робити, просто підслуховуючи те, про що говорять люди, що знаходяться поруч.

Сконструірованний робот може розуміти жести, спокійну і недвозначну мова і тут же показувати все, чому навчився, на інших роботах і людях. Основною метою досліджень є розробка технології, що дозволяє людині віддавати команди машинам, використовуючи природний спосіб висловлювати свої думки (жести, маніпуляції руками, мова тіла). Таким чином, вчені сподіваються подолати мовні відмінності в командах і розвинути здатність машини розуміти неточні вказівки.

Разработанного робота наступного покоління поки не виставляють на публічний огляд, але надходять звіти про виконану роботу і прогресі. На даний момент він здатний розуміти лише вказівка ??людини пальцем на який-небудь предмет. Він також розуміє традиційний японський уклін, що означає шанобливе вітання.

Кроме того, робот вміє повторювати вивчені жести у відповідній ситуації. Наприклад, він може вказати собі куди йти і рухатися в даному напрямку. Це означає те, що робот самостійно пройшов навчальний процес без попереднього програмування або стандартної навчальної процедури. Хочете бути першим, хто дізнається про найголовніше - новостной інформер бесплатно, будь первим.

Орігінал (на англ. Мовою): Physorg.com

• Телескоп «Джеймс Уэбб» показал рождение тысяч новых звёзд в «Омара»
• GE Aerospace испытала гиперзвуковой двигатель без движущихся частей
• Ученые создали нейросеть из ДНК, способную к обучению
• Инженеры впервые передали квантовые сигналы по стандартному Интернет-протоколу
• Новая версия зонда Neuropixels позволяет записывать активность тысяч нейронов в мозге приматов с беспрецедентной точностью
• Искусственный интеллект научился выявлять рак голосовых связок по звуку голоса
• Сверхзвуковые перелёты могут вернуться в США уже к 2027 году
• Электронный луч против тефлонового мусора: японские учёные нашли способ переработки "вечного" пластика