У 600 тысяч жителей Штатов, неправильно диагностирован подтип Альцгеймера

Болезнь Альцгеймера — шестая ведущая причина смертности в Штатах, затрагивающая больше чем 5 миллионов американцев. Но флоридские специалисты из Клиники Мейо утверждают в своей научной статье изданной 16 сентября 2014 года в журнале MNT, что они сумели идентифицировать подтип этой болезни, который часто неправильно диагностируется.

Команда специалистов, возглавленная доктором Мелиссой Мюррей, доцентом неврологии в Клинике Мейо, отмечает, что приблизительно у 600 тысяч американцев может быть этот вариант, под названием «гиппокампальная» Болезнь Альцгеймера.

Чтобы добиться перечисленных результатов, ученые проанализировали 1 821 мозг пациентов с уже подтвержденной Болезнью Альцгеймера.

У всех подтипов Альцгеймера имелись два определенных признака в мозге. Бета амилоида, ответственная за формирование бляшек в головном мозгу, в то время как белок тау производит нейрофибриллярные клубки.

Чтобы классифицировать каждый из подтипов, команда создала математический алгоритм. Специалисты обнаружили, что, в то время как у подтипов Альцгеймера отмечалось одно и то же количество бета амилоида, у гиппокампального Альцгеймера, тау белок запутывал клубки в неравных областях гиппокампа.

Они обнаружили, что у всех пациентов с этим подтипом, тау повреждал нейроны в тех областях мозга, которые связаны с поведением, моторными навыками и пониманием, речью и зрением.

Гиппокампальный Альцгеймер был идентифицирован у 11 процентов пациентов. Они определили этот подтип болезни, как вариант, оказывающий минимальное влияние на память.

• Как химические реакции истощают питательные вещества в растительных напитках
• Двухразовая инъекция снижает риск ВИЧ на 96%
• Будущее контрацепции: на что надеяться в ближайшие годы
• Контрацепция и религия: как соблюсти баланс?
• Эволюция контрацептивов: от древних методов до современных технологий
• Жажда как индикатор обезвоживания: насколько она точна?
• Учёные объяснили рост тяжёлых инфекций, вызываемых Streptococcus
• Платформа искусственного интеллекта повышает точность диагностики рака легких