У Британії був запущений найстаріший комп'ютер у світі

Девять років ремонту найстарішого комп'ютера в світі увінчалися успіхом для двох британських інженерів - Роджера Холмса і Роду Брауна. Їм вдалося, нарешті, запустити комп'ютер, який був проведений на початку 1960-х років. Машина під назвою Flossie володіє наступними габаритами - 6 на 6,5 метра, а вага складає півтонни.

В 1962 Лондонський університет придбав апарат за 250 тисяч фунтів стерлінгів або більше 400 тисяч доларів для електронної обробки результатів екзаменаційних робіт, а також роздруківки атестатів. Відслуживши свій термін, ЕОМ була продана групі студентів, а потім змінила ще чимало господарів, потрапивши в підсумку до вмілим майстрам з графства Кент. Відомо, що після реставрації компьютер, можливо, віддадуть на зберігання в один з музеїв країни.

В даний час найстаріший у світі комп'ютер здійснює всі операції, для яких власне і був створений. Досить тривалий процес відновлення машини завершився тим, що фахівці змогли довести його пам'ять, як це і було в 1962 році, до 12 кілобайт. «Ця машина - це унікальний історичний артефакт, - зазначив Роджер Холмс. - Велика значимість даного комп'ютера в тому, що з його допомогою наочно можна провести паралелі з багатьма сучасними технологіями. Крім того, завжди цікаво дізнатися, що представляли собою ЕОМ 1960-х років, багато хто навіть не знають, що колись машини були таких величезних розмірів. Також дуже важливо, щоб цей найстаріший комп'ютер і надалі продовжував працювати ».

• Новая работа создает дорожную карту для следующего поколения биоэлектронной медицины
• Средневековая нанотехнологичная кольчуга
• Исследование показывает, что телетерапия не улучшила доступ к психиатрической помощи
• Eni будет искать энергоресурсы с помощью суперкомпьютера нового поколения
• Искусственный интеллект: новая реальность трудового рынка
• 3D-печатная грибная топливная ячейка предлагает биоразлагаемое решение для получения энергии
• Колебания доменных стенок в 2D материалах раскрывают новый механизм сверхпроводимости
• IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении