Вчені провели докладне дослідження 1000 білкових структур смертельних захворювань

Сотруднічая, дві наукових організації досягли ключовою віхи в медицині раніше, ніж це було заплановано. Використовуючи кристалографію рентгена і ядерний магнітний резонанс, щоб дослідити клітку на атомному рівні, вони визначили структуру більше 1 000 білків більш ніж від 40 організмів, які викликають смертельні хвороби у людей, таких як проказа, холера, сибірська виразка, чума, сальмонельоз, амебна дизентерія та грип. Отримане знання повинно допомогти поліпшити діагностування хвороб і прискорити відкриття нових фармакологічних препаратів.

Совместное заяву, опубліковану минулого тижня, каже, що команди вчених з Центру Структурною геноміки Інфекційних захворювань (CSGID) і Структурного Центру геноміки Інфекційного захворювання Сіетла (SSGCID) працювали в напрямку по досягненню цієї мети з 2007 року. Об'єднана команда тепер включає в загальній складності понад 200 вчених.

Іх робота фінансується п'ятирічними контрактами від Національного інституту алергії та інфекційних захворювань (NIAID), який, у свою чергу, є частиною Національного Інституту Здоров'я в США (NIH).

Доктор Уейн Андерсон, професор Молекулярної Фармакоекономіки та біологічної хімії в Північно-Західному Університеті Медичної школи Feinberg в Чикаго, очолює CSGID, міжнародний консорціум, який включає науково-дослідні центри з США, Великобританії і Канади. В інтерв'ю ЗМІ він сказав що: "Визначення структур білка може допомогти дослідникам знайти потенційні цілі для нових лікувальних препаратів, істотних ферментів, і можливих кандидатів на вакцини від свідомо смертельних хвороб ".

• Как химические реакции истощают питательные вещества в растительных напитках
• Двухразовая инъекция снижает риск ВИЧ на 96%
• Будущее контрацепции: на что надеяться в ближайшие годы
• Контрацепция и религия: как соблюсти баланс?
• Эволюция контрацептивов: от древних методов до современных технологий
• Жажда как индикатор обезвоживания: насколько она точна?
• Учёные объяснили рост тяжёлых инфекций, вызываемых Streptococcus
• Платформа искусственного интеллекта повышает точность диагностики рака легких