Вчені визначили справжніх зірок футболу

Жівя в Португалії Луїс Амарал (Luis Amaral) любив у дитинстві грати в футбол і говорити про нього. Він і його друзі пристрасно сперечалися, хто ж є "найкращим" гравцем. Але суперечки будувалися на основі приватної думки. На відміну від бейсболу та баскетболу, футбол не надає багато статистичної інформації, що ускладнює оцінювання рівня гри конкретних гравців.

Амурал, виріс і став професором Нортвестернского університету (Northwestern University). Він об'єднав свою любов до футболу та обчислювальні навички своєї дослідницької команди, щоб з'ясувати, хто ж насправді є кращим гравцем, на основі фактів, а не суб'єктивної думки. Результати цього дослідження опубліковані 16 червня, в журналі PLoS ONE, який публікує Public Library of Science.

Амаралу і його команді, вдалося об'єктивно оцінити рівень всіх гравців, які виступали в 2008 році в Лізі чемпіонів. Отримані ними результати, близько збігалися з загальною думкою спортивних журналістів, експертів, тренерів і менеджерів, які суб'єктивно вибирали кращих гравців для "команди мрії".

"У футболі відносно небагато параметрів, що піддаються рахунку", - розповів Амарал, професор хімії і біологічної інженерії, автор статті. "Ви можете порахувати, скільки гравець забив голів, але якщо гравець забив за матч два голи, це вже видатний результат. За весь матч забивається два або три голи, і передаються дві або три результативні передачі, але в команді 11 чоловік. Більшість гравців не буде за що оцінювати ".

Чтоби знайти кількісний спосіб оцінки гравців, співавтор і Нортвестернскій аспірант Джош Вейтцман (Josh Waitzman) написав програму, яка видобувала статистичну інформацію з сайту Ліги чемпіонів 2008. Подібна всесторонняя статистична інформація, зазвичай доступна тільки для важливих матчів. Амарал і Джорді Дуч (Jordi Duch), декан прикладної математики та інформатики університету Ровіра-Вирджи (Universitat Rovira I Virgili) в Іспанії, використовували цю інформацію для оцінки гравців, використовуючи узагальнюючі методи аналізу соціальних мереж.

"Ви можете визначити мережу, елементами якої будуть виступати гравці", - розповів Амарал. "Сполуки елементів мережі символізує паси гравців один одному. Кінцевою метою гравця є забити гол, тому можна додати ще один елемент до цієї мережі ".

Команда Амарала, схематично зобразила переміщення футбольного м'яча між гравцями, а також інформацію про ударах по воротах і проаналізувала результати.

"Ми шукали маршрути, за якими м'яч потрапляв у ворота", - заявив Амарал. "Чим більше шляхів є у команди до фінішного удару, тим краще команда. І чим частіше м'яч проходить через заданого гравця, тим краще цей гравець ".

"Ми б ніколи не змогли досягти одностайності з думкою настільки багатьох експертів, якби наш спосіб вимірювання не був точний", - сказав Амарал.

По його словами, подібний спосіб аналізу, можна використовувати не тільки у футболі. Наприклад, компанії можуть використовувати його для оцінки роботи своїх співробітників, що працюють над командним проектом. Тільки ми розповімо інтересние новості у всіх подробностях.

Орігінал (на англ. Мовою): Physorg.com

• Как животные получают свои «совершенно несовершенные» пятна и полосы
• Гипергравитация повышает продуктивность мха: японские учёные нашли ген, отвечающий за адаптацию
• Осы, которые умеют «ставить жизнь на паузу»: открытие может помочь замедлить старение у людей
• Против Дарвина: ученые обнаружили, что черви «переписали» свою ДНК, чтобы выжить на суше
• Зимний морской лёд усиливает способность Южного океана поглощать CO₂
• Горбатые киты играют с людьми, пуская кольца пузырей: возможно, это способ общения
• Как жили «полярные динозавры»: ученые воссоздали древнюю экосистему Антарктики 120 миллионов лет назад
• Койоты в Лос-Анджелесе менее склонны проводить время в богатых районах