Новости науки, здоровья и космоса на портале GlobalScience.ru. Информеры для владельцев сайтов. Создайте свой собственный новостной сайт, используя наши бесплатные новостные информеры.
Конструктор новостных информеров
07/11/2007

Комп'ютери вчаться відрізняти справжні картини від підробок

Комп'ютери вчаться відрізняти справжні картини від підробок

Учение з Хайфи розробили комп'ютерну програму, завдяки якій комп'ютери зможуть відрізняти оригінали робіт відомих художників від підробок або репродукцій. Нова програма перетворює зображення картини в серію математичних символів, синусів і косинусів.

Компьютер проводить дуже складний многогранний аналіз ізображенія і в результаті роботи даної програми, комп'ютерне зір здатне дізнаватися, чи дійсно досліджувана картина належить Леонардо Да Вінчі, як це стверджує продавець, або картина виконана іншим менш відомим художником.

Ісследователі навчили комп'ютер розпізнавати роботи різних відомих художників. Після навчання, машина визначає індивідуальний стиль кожного художника і здатна дізнаватися навіть ті його картини, які вона до цього жодного разу не "бачила".
Напрімер, "побачивши" один раз зображення годинника Далі, комп'ютер зможе дізнаватися та інші роботи Далі, на яких немає годин. Як тільки машина вивчила стиль Ван Гога, вона зможе безпомилково впізнавати ті його картини, які раніше не вивчала.

Ето нова програма - новий крок у розвитку здатності комп'ютера сприймати образи. Поки ці здібності комп'ютерів не дотягують до людських. Комп'ютеру, наприклад, важко розпізнати людське обличчя, тоді як людині це не складає ніяких труднощів. Але зате комп'ютери добре вміють моделювати тривимірні картини (такі як артерії мозку або дорожні мережі).

На даний момент, нова комп'ютерна програма виявиться корисною тим, хто захоплюється мистецтвом, але не для експертів у цій галузі. Якщо Ви збираєтеся заплатити кругленьку суму за точну копію роботи Да Вінчі, комп'ютер скаже Вам, витратили Ви свої гроші даремно або ж навпаки - зекономили. Популярні новостние інформери повідомляють про найважливіші події дня.

Орігінал (на англ. Мовою): Physorg.com

 
Печать
Рейтинг:
  •  
Авторизуйтесь для оценки материала

С этим материалом еще читают:

Шедевры искусства "отмоют" с помощью нанотехнологий

Итальянские ученые придумали уникальный способ очистки и сохранения бесценных картин, написанных маслянными красками, мраморных скульптур и других произведений искусства. Piero Baglioni и его коллеги разработали и успешно испытали особое наномагнетическое желе, облегчающие процесс реставрации предметов искусства. Однако, сфера применения такого материала оказалась значительно шире: его можно использовать также в косметических целях, в моющих и чистящих средствах и биотехнологии.
 

Бруклинский художник представил серию AR-картин

Бруклинский концептуальный художник Джей Роберт Фелд (J. Robert Feld) создал серию картин «Инвертированный Мондриан: Зритель не представлен» («Mondrian Inverted: The Viewer Is Not Present»). Для того чтобы «правильно» увидеть эти картины, необходимо воспользоваться смартфоном. Фелд точно воспроизводит абстрактные геометрические композиции голландского художника Пита Мондриана, но инвертируя цветовые схемы
 

Ученые ракскрыли секрет притягательности полотен Рембрандта

Канадские специалисты раскрыли тайну притягательности полотен Рембрандта. Они считают, что определяющее значение в творчества великого художника имеет игра с размытыми и четкими частями портретов. Благодаря этой технике картины Рембрандта и сегодня будто гипнотизируют зрителей, контролируя их взгляды. Путем компьютерного изучения самих картин и поведения рассматривающих их людей ученые смогли определить и описать конкретные приемы, которые позволяли великому художнику привлекать внимание людей к лицам изображенных
 
 

Еще из категории технологии:

 
 
 

Последние комментарии

 

Комментариев нет. Будьте первым!

Пожалуйста, авторизуйтесь, чтобы иметь возможность оставлять комментарии.
 
 
 
 

Главная | космос | здоровье | технологии | катастрофы | живая планета | среда обитания | Читательский ТОП | Это интересно | Строительные технологии

RSS | Обратная связь | Информеры | О сайте | E-mail рассылка | Как включить JavaScript | Полезно знать | Заметки домоседам | Социальные сети

© 2007-2024 GlobalScience.ru
При полном или частичном использовании материалов прямая гиперссылка на GlobalScience.ru обязательна