Статистика поисковых запросов позволяет предсказывать динамику фондового рынка

Новое исследование безнес-школы при Канзасском университете, продемонстрировало, что по статистике запросов сокращенных названий (тикеров) ценных бумаг, к примеру, "XOM" для Exxon Mobil, можно предсказать торговые объемы и доходность акций в течении следующей недели. Помимо этого ученые выяснили, что более волатильные акции более чувствительны к статистике онлайн-запросов, чем их менее волатильные собратья.

Результаты исследования будут опубликованы в журнале International Journal of Forecasting.

"В различных дисциплинах появляется все больше свидетельств того, что на основе статистики поисковых запросов можно прогнозировать развитие событий", - сказал исследователь Киссан Джозеф. "Мы продемонстрировали, что данные поисковых систем, которые можно легко получить с помощью Google Insights, к примеру, являются надежным средством прогнозирования доходности акций и объем торгов, особенно по отношению к волатильным акциям, чью реальную ценность тяжело оценить".

Как пояснил Джозеф, люди, которые ищут онлайн-информацию о тикере, обычно менее образованы и являются индивидуальными инвесторами, которые менее информированы о ситуации на рынке. Следовательно, статистика поисковых запросов тикеров служит надежным средством для оценки "настроения инвесторов".

Исследователей поразил тот факт, что более волатильные (склонные к изменению своей цены) акции более чувствительны к интенсивности запросов, по сравнению с более стабильными.

"На данный момент, затраты на создание инвестиционного портфеля и его еженедельный пересмотр, превышают выгоды", - сказал он. "Но с научной точки зрения, поисковые данные Google позволяют предсказывать будущие цены и объем. Само по себе, это не позволит вам разбогатеть. Но если у вас уже есть десять причин купить акции, то это вполне может стать 11 причиной".

Оригинал (на англ. языке): Physorg

• Исследование показывает, что телетерапия не улучшила доступ к психиатрической помощи
• Eni будет искать энергоресурсы с помощью суперкомпьютера нового поколения
• Искусственный интеллект: новая реальность трудового рынка
• 3D-печатная грибная топливная ячейка предлагает биоразлагаемое решение для получения энергии
• Колебания доменных стенок в 2D материалах раскрывают новый механизм сверхпроводимости
• IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении
• Учёные впервые визуализировали форму одиночного фотона
• Солнечная система для зарядки электромобилей