Ученые определили настоящих звезд футбола

Живя в Португалии Луис Амарал (Luis Amaral) любил в детстве играть в футбол и говорить о нем. Он и его друзья страстно спорили, кто же является "самым лучшим" игроком. Но споры строились на основе частного мнения. В отличие от бейсбола и баскетбола, футбол не предоставляет много статистической информации, что затрудняет оценивание уровня игры конкретных игроков.

Амурал, вырос и стал профессором Нортвестернского университета (Northwestern University). Он объединил свою любовь к футболу и вычислительные навыки своей исследовательской команды, чтобы выяснить, кто же на самом деле является лучшим игроком, на основе фактов, а не субъективного мнения. Результаты этого исследования опубликованы 16 июня, в журнале PLoS ONE, который публикует Public Library of Science.

Амаралу и его команде, удалось объективно оценить уровень всех игроков, выступавших в 2008 году в Лиге чемпионов. Полученные ими результаты, близко совпадали с общим мнением спортивных журналистов, экспертов, тренеров и менеджеров, которые субъективно выбирали лучших игроков для "команды мечты".

"В футболе относительно немного параметров, поддающихся счету", - рассказал Амарал, профессор химии и биологической инженерии, автор статьи. "Вы можете посчитать, сколько игрок забил голов, но если игрок забил за матч два гола, это уже выдающийся результат. За весь матч забивается два или три гола, и передаются две или три результативные передачи, но в команде 11 человек. Большинство игроков будет не за что оценивать".

Чтобы найти количественный способ оценки игроков, соавтор и Нортвестернский аспирант Джош Вейтцман (Josh Waitzman) написал программу, которая добывала статистическую информацию с сайта Лиги чемпионов 2008. Подобная всесторонняя статистическая информация, обычно доступна только для важных матчей. Амарал и Джорди Дуч (Jordi Duch), декан прикладной математики и информатики университета Ровира-Вирджили (Universitat Rovira I Virgili) в Испании, использовали эту информацию для оценки игроков, используя обобщающие методы анализа социальных сетей.

"Вы можете определить сеть, элементами которой будут выступать игроки", - рассказал Амарал. "Соединения элементов сети символизирует пасы игроков друг другу. Конечной целью игрока является забить гол, поэтому можно добавить еще один элемент к этой сети".

Команда Амарала, схематически изобразила перемещения футбольного мяча между игроками, а также информацию о ударах по воротам и проанализировала результаты.

"Мы искали маршруты, по которым мяч попадал в ворота", - заявил Амарал. "Чем больше путей есть у команды до финишного удара, тем лучше команда. И чем чаще мяч проходит через заданного игрока, тем лучше этот игрок".

"Мы бы никогда не смогли достичь единодушия с мнением столь многих экспертов, если бы наш способ измерения не был точен", - сказал Амарал.

По его словам, подобный способ анализа, можно использовать не только в футболе. Например, компании могут использовать его для оценки работы своих сотрудников, работающих над командным проектом. Только мы расскажем интересные новости во всех подробностях.

Оригинал (на англ. языке): Physorg.com

• Зимний морской лёд усиливает способность Южного океана поглощать CO₂
• Горбатые киты играют с людьми, пуская кольца пузырей: возможно, это способ общения
• Как жили «полярные динозавры»: ученые воссоздали древнюю экосистему Антарктики 120 миллионов лет назад
• Койоты в Лос-Анджелесе менее склонны проводить время в богатых районах
• Робот-прыгун, похожий на веснянку
• Почему летучие мыши спят, вися вниз головой?
• Одинокий дельфин развил уникальный язык
• Крылья птиц и летучих мышей: разные пути эволюции