Нові чіпи пам'яті дозволять зберігати дані протягом мільярдів років

Храненіе цифрових зображень, музики, та інших даних вимагає великого обсягу пам'яті в запам'ятовуючих пристроях. Процес розміщення все більшої кількості даних на кремнієвому чіпі нагадує процес "утискання" все більшої кількості ягід в упаковку одного і того ж розміру: чим щільніше Ви упаковуєте ягоди, тим швидше вони псуються.

Срок життя сьогоднішніх карт пам'яті з щільністю запису від 10 до 100 гігабіт на квадратний дюйм становить від 10 до 30 років. У той же час індустрія портативної електронікі висуває все нові вимоги до обсягів чіпів пам'яті для їх застосування в наступних поколіннях смартфонів, USB накопичувачів і інших пристроїв.

Учение обіцяють виправити цю ситуацію, створивши новий тип пам'яті, який зможе зберігати в тисячі разів більше даних, ніж звичайні кремнієві чіпи протягом більш ніж одного мільярда років. У своєму новому дослідженні, вчені повідомляють, що створені експериментальні носії самої високої щільності на сьогоднішній день можуть зберігати дані поки лише долі секунди. Однак подальше удосконалення технології має суттєво збільшити цей термін.

Інженери розробили експериментальний пристрій пам'яті, в якому використовуються наночастинки заліза, розміром 1/50000 товщини людської волосини, розташовані усередині порожніх вуглецевих нанотрубок. Під впливом електрики можна з високою точністю управляти переміщенням наночасток. Управління становищем наночастинок у нанотрубках створює програмовану систему пам'яті, здатну (як кремнієвий чіп) записувати і зчитувати цифрові дані за допомогою стандартних комп'ютерних апаратних засобів.

В лабораторних дослідженнях вчені показали, що створене пристрій володіє ємністю 1 терабайт на квадратний дюйм, а записані дані теоретично можна буде надійно зберігати більше одного мільярда років. Ми розповімо вам інтересние новості з перших вуст.

Орігінал (на англ. Мовою): Physorg.com

• Инженеры впервые передали квантовые сигналы по стандартному Интернет-протоколу
• Новая версия зонда Neuropixels позволяет записывать активность тысяч нейронов в мозге приматов с беспрецедентной точностью
• Искусственный интеллект научился выявлять рак голосовых связок по звуку голоса
• Сверхзвуковые перелёты могут вернуться в США уже к 2027 году
• Электронный луч против тефлонового мусора: японские учёные нашли способ переработки "вечного" пластика
• Слышишь сигнал — но не видишь машину: скрытая проблема в безопасности электромобилей
• Новые наушники от Anker: шумоподавление, до месяца автономной работы и зарядка для смартфона
• Учёные «замораживают» квантовое движение с помощью лазерного трюка: открытие откроет путь к новым технологиям