Роботів навчили обманювати один одного

Спеціалісти з інституту Джорджії навчили роботів майстерно обманювати. В якості основи для своєї розробки вчені взяли модель поведінки птахів і білок, які, виявляється, є прекрасними шахраями.

Группа вчених на чолі з професором Рональдом Аркиним спочатку провела біологічне дослідження, під час якого вивчила, як білки ховають жолуді в тайниках. Якщо інша тварина може помітити схованку, то білка починає хитрувати і відвідувати помилкові тайники, щоб ввести інших білок в оману і приховати від них справжнє місце розташування своїх запасів.

Также дослідники вивчили, як птахи «блефують», коли їм загрожує небезпека - вони можуть прикидатися сильніше, ніж вони є насправді і навіть нападати на супротивника, встояти в сутичці з яким практично не мають шансів. І емпіричні дані, і математичні моделі доводять, що використовувана птахами стратегія обману дуже ефективна і переважує існуючий ризик бути спійманим.

Учение спробували перенести цю модель поведінки тварин на роботів. Вони научілі роботів змінювати стратегію патрулювання в присутності ворога, будь то робот чи людина. Робот, який бере участь у військовій операції, може ефективно обманювати противника, симулюючи свою здатність протистояти йому. Навіть якщо робот занадто слабкий у порівнянні з противником і фактично не в змозі постояти за себе, його дії все одно можуть створити у ворога враження невиправданого ризику і тим самим вплинути на поведінку супротивника. Як відзначають автори розробки, використання таких роботів-ошуканців під час військових дій допоможе мінімізувати загрозу, виграти час і дочекатися підкріплення.

Проблема в тому, що якщо використання цієї розробки вийде за межі військової області, то може виникнути безліч етнічних питань. Тому необхідно ретельно зважити, наскільки ця технологія прийнятна з етичної точки зренія.

• Новая работа создает дорожную карту для следующего поколения биоэлектронной медицины
• Средневековая нанотехнологичная кольчуга
• Исследование показывает, что телетерапия не улучшила доступ к психиатрической помощи
• Eni будет искать энергоресурсы с помощью суперкомпьютера нового поколения
• Искусственный интеллект: новая реальность трудового рынка
• 3D-печатная грибная топливная ячейка предлагает биоразлагаемое решение для получения энергии
• Колебания доменных стенок в 2D материалах раскрывают новый механизм сверхпроводимости
• IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении