Математична модель поведінки серійного вбивці

Простая математична модель мозку дозволяє знайти закономірності поведінки серійного вбивці.

20 листопада 1990 року, Андрій Чикатило був арештований в Ростові, неподалік від кордону з Україною. Після дев'яти днів під вартою, Чикатило зізнався у вбивстві 36 дівчат, хлопчиків і жінок, скоєних за період у 12 років. Пізніше, він зізнався у скоєнні інших 20 вбивств, що зробило його одним з найбільш плідних серійних вбивць наших днів.

Міхаіл Сімкін і ВУАН Ройчоудхурі з Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі, провели математичний аналіз з виявлення закономірностей поведінки Чикатило. Вони з'ясували, що його поведінка підпорядковується математичному степеневим законом, що можна було б очікувати в тому випадку, якби поведінка Чикатило було викликано нейронними збудженнями мозга.

Полученние результати узгоджуються з фундаментальними свойствамі нейронов. Після фази активності нейронів, вони повинні "перезарядитися" протягом певного часу, відомого під назвою рефракторного періоду.

Но це ще не точна модель поведінки серійного маніяка. "Ми не можемо очікувати, що він здійснює вбивство безпосередньо в момент досягнення нейронним збудженням якоїсь порогової величини. Йому необхідно час для планування і підготовки злочину ", - сказали Сімкін і Ройчоудхурі.

Оні припустили, що серійний вбивця здійснює злочин тільки після того, як порогова величина була перевищена протягом певного періоду часу.

Оні уклали, що вбивство надає заспокійливу дію на вбивцю, змушуючи спадати нейронну активність нижче порогового значення.

В своєї моделі, вони використовували період в 2 мілісекунди в якості фундаментального тимчасового инкремента (кроку), оскільки саме стільки часу проходить між періодами збудження нейронів. Вони змоделювали близько 100 мільярдів таких кроків, що еквівалентно близько 12 рокам. Саме стільки часу Чикатило виявляв активність.

Полученние результати виявилися надзвичайно схожі з розподілом у часі реальних вбивств Чикатило.

Оні сказали: "Для подальшого уточнення моделі, можна ввести ймовірність успішних спроб. У деякій кількості випадків, спроба вбивства виявляється успішною і все йде за планом маніяка. У зворотному випадку, він повторює спробу на наступний день. І так далі ".

Данная модель пролила світло на деякі цікаві закономірності в поведінці серійних вбивць. Виявляється, ймовірність наступного вбивства значно вище невдовзі після вбивства і починає спадати з початком довгого періоду часу.

Ето добре відоме властивість статечного закону розподілу, який можна застосувати до самих різних феноменам. Наприклад, ймовірність великих землетрусів набагато вище незабаром після того, як пройшло великий землетрус.

Данная робота надзвичайно схожа з іншими недавніми дослідженнями, які показали, що розподіл епілептичних припадків той же слід степеневим законом.

Закономерним наступним кроком, може стати дослідження інших форм як екстремального, так і звичайної поведінки, на предмет розподілу за степеневим закону.

Чікатіло був засуджений за скоєння 52 вбивств і був розстріляний в 1994 году.

Орігінал (на англ. мовою): Technologyreview

• Удивительное открытие: свет может заставить воду испаряться без нагревания
• Археологи обнаружили самую древнюю деревянную структуру в мире
• Ненаблюдаемые резервуары вируса гриппа типа A у свиней могут представлять потенциальные проблемы с предупреждением об эпидемии в ранней стадии
• Китайский ресторан может накормить своих посетителей камнями
• Люси - древний человек, ходивший полностью прямо, и у нее были развитые мышцы
• Половина крупнейших озер в мире теряет воду
• Обнаружены руины римской башни-сторожевой возрастом 1,700 лет в Швейцарии
• Ученые обнаружили причину быстрого таяния льда в Гренландии