Прискорювач часток випробували в якості анігілятора радіоактивних відходів

Европейская дослідницька команда зробила на цьому тижні важливий крок на шляху до розробки технологій утилізації високорадіоактивних і довгоживучих ядерних відходів із застосуванням незвичайної комбінації ядерного реактора і ускорітеля частіц. Вчора команда повідомила про успішне випробування дослідного реактора Гіневра (Guinevere), ядерні реакції в якому проходять із застосуванням нейтронного променя.

Подобние установки відомі під назвою ускорительно-бланкетні системи (УБС). Реактор УБС містить занадто мало ядерного палива для підтримки ланцюгової ядерної реакції. Недолік матеріалу означає, що не вистачає нейтронів. Для запуску реактора додаткові нейтрони повинні поставлятися з іншого джерела, наприклад за допомогою протонного променя, що потрапляє з важкої металевої мішені. У ході цього процесу, відбувається розщеплення ядра атома з вибиванням нейтронів.

Сам концепт УБС майже так само старий, як і сама ядерна енергетика: ще в 1950-х фізик Ернест Лоуренс, винахідник циклотронного прискорювача, запропонував використовувати пучкі частинок в реакторах. До ідеї стали ближче придивлятися в 1980-х, коли Нобелівський лауреат у галузі фізики Карло Руббіа запропонував створити УБС, яку він назвав підсилювачем енергії, для генерації електрики. З тих пір, більша частина досліджень у цій області фокусувалася над використанням УДС для перетворення ядерних відходів в менш шкідливі матеріали. Перша працює установка УДС була продемонстрована дослідниками з Кіотського університету в Японії в 2009 році.

Реактор Гіневра є зменшеною копією значно більш великою установки УБС під назвою Мірра, конструкція якої почнеться в 2015 році. Європа і Японія на сьогоднішній день є лідерами в області УБС разработок.

Орігінал (на англ. Мовою): News.sciencemag

• Новая работа создает дорожную карту для следующего поколения биоэлектронной медицины
• Средневековая нанотехнологичная кольчуга
• Исследование показывает, что телетерапия не улучшила доступ к психиатрической помощи
• Eni будет искать энергоресурсы с помощью суперкомпьютера нового поколения
• Искусственный интеллект: новая реальность трудового рынка
• 3D-печатная грибная топливная ячейка предлагает биоразлагаемое решение для получения энергии
• Колебания доменных стенок в 2D материалах раскрывают новый механизм сверхпроводимости
• IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении