Вчені вдвічі зменшили споживання енергії на виробництві

Ісследователі з університету Аалто у Фінляндії знайшли спосіб вдвічі скоротити кількість споживаного палива індустріальним обладнанням. Ця нова технологія заснована на зборі і використанні енергії, яка до цього розтрачувалася даремно. Споживання палива будівельним, гірничодобувним, сільськогосподарським обладнанням, а також машинами навантаження-розвантаження може бути значно скорочено.

Ета важка машинерія працює в перебігу довгих періодів часу, тому споживання палива і шкідливі викиди досить великі. Така технологія може привести до значної економії коштів та зменшення викидів, як розповів професор Джуссі Суомела, який керує цим проектом. Дослідники обладнали машини системою електропередачі, зробивши їх гібридами, здатними працювати як на рідкому паливі, так і на електроенергії. Подібна технологія вже зарекомендувала себе в автомобільній індустрії. У той час як автомобільні гібриди здатні добувати енергію тільки від коліс під час гальмування, виробничі механізми видобувають левову частку енергії в процесі виконання своєї роботи. До цього, вся ця енергія витрачається даремно.

В даний момент, дослідники з фінського університету зайняті аналізом робочих циклів різних типів обладнання, з метою ідентифікації процесів, які дозволяють збирати енергію. Типовими прикладами можуть служити гальмування і опускання вантажу. Ця технологія передбачає короткострокове збереження енергії, що дозволить використовувати її під час пікових енергетичних навантажень. Електрична трансмісія володіє також іншими перевагами, такими як поліпшена керованість, комфорт оператора, більш висока ККД і велика конструкційна свобода. Мета даної технології полягає в зменшення споживання енергії і шкідливих викидів. Таке обладнання може постачати електрику назад в сеть.

Орігінал (на англ. Мовою): Physorg

• Новая работа создает дорожную карту для следующего поколения биоэлектронной медицины
• Средневековая нанотехнологичная кольчуга
• Исследование показывает, что телетерапия не улучшила доступ к психиатрической помощи
• Eni будет искать энергоресурсы с помощью суперкомпьютера нового поколения
• Искусственный интеллект: новая реальность трудового рынка
• 3D-печатная грибная топливная ячейка предлагает биоразлагаемое решение для получения энергии
• Колебания доменных стенок в 2D материалах раскрывают новый механизм сверхпроводимости
• IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении