Комп'ютери вчаться відрізняти справжні картини від підробок

Учение з Хайфи розробили комп'ютерну програму, завдяки якій комп'ютери зможуть відрізняти оригінали робіт відомих художників від підробок або репродукцій. Нова програма перетворює зображення картини в серію математичних символів, синусів і косинусів.

Компьютер проводить дуже складний многогранний аналіз ізображенія і в результаті роботи даної програми, комп'ютерне зір здатне дізнаватися, чи дійсно досліджувана картина належить Леонардо Да Вінчі, як це стверджує продавець, або картина виконана іншим менш відомим художником.

Ісследователі навчили комп'ютер розпізнавати роботи різних відомих художників. Після навчання, машина визначає індивідуальний стиль кожного художника і здатна дізнаватися навіть ті його картини, які вона до цього жодного разу не "бачила".
Напрімер, "побачивши" один раз зображення годинника Далі, комп'ютер зможе дізнаватися та інші роботи Далі, на яких немає годин. Як тільки машина вивчила стиль Ван Гога, вона зможе безпомилково впізнавати ті його картини, які раніше не вивчала.

Ето нова програма - новий крок у розвитку здатності комп'ютера сприймати образи. Поки ці здібності комп'ютерів не дотягують до людських. Комп'ютеру, наприклад, важко розпізнати людське обличчя, тоді як людині це не складає ніяких труднощів. Але зате комп'ютери добре вміють моделювати тривимірні картини (такі як артерії мозку або дорожні мережі).

На даний момент, нова комп'ютерна програма виявиться корисною тим, хто захоплюється мистецтвом, але не для експертів у цій галузі. Якщо Ви збираєтеся заплатити кругленьку суму за точну копію роботи Да Вінчі, комп'ютер скаже Вам, витратили Ви свої гроші даремно або ж навпаки - зекономили. Популярні новостние інформери повідомляють про найважливіші події дня.

Орігінал (на англ. Мовою): Physorg.com

• Ученые создали нейросеть из ДНК, способную к обучению
• Инженеры впервые передали квантовые сигналы по стандартному Интернет-протоколу
• Новая версия зонда Neuropixels позволяет записывать активность тысяч нейронов в мозге приматов с беспрецедентной точностью
• Искусственный интеллект научился выявлять рак голосовых связок по звуку голоса
• Сверхзвуковые перелёты могут вернуться в США уже к 2027 году
• Электронный луч против тефлонового мусора: японские учёные нашли способ переработки "вечного" пластика
• Слышишь сигнал — но не видишь машину: скрытая проблема в безопасности электромобилей
• Новые наушники от Anker: шумоподавление, до месяца автономной работы и зарядка для смартфона