Новые транзисторы уменьшат размеры адаптеров в десять раз

Потери, которые несут устройства преобразования переменного тока в постоянный, можно сократить на одну треть, если использовать в преобразователях вместо кремниевых транзисторов новые транзисторы на основе нитрида галлия.

По словам японских ученых из лаборатории Fujitsu Laboratories (Кавасаки), эти транзисторы также помогут сделать преобразователь достаточно маленькими, чтобы разместиться, например, внутри корпуса ноутбука, т.е. отпадет необходимость носить с собой отдельный адаптер.

Электрический прибор, который создает устойчивый постоянный ток из источника переменного тока, основан на транзисторах, которые могут моментально переключаться из проводящего состояния в непроводящее.

Обычные кремниевые транзисторы могут терять существенное количество энергии (ток утечки) во время переключения из-за изменения свойств материала при высоком напряжении (пробивное напряжение).

Однако у нитрида галлия (GaN) напряжение пробоя более высокое, и это сводит к минимуму такие потери. Транзисторы на основе нитрида галлия также работают на более высоких частотах, что позволит производителям уменьшить размер катушек трансформатора в адаптере.

Все идет к тому, что к 2011 году размеры адаптеров уменьшатся до одной десятой сегодняшнего размера.

Впервые Fujitsu планирует применить новые технологии в огромных, жадных до электричества информационных центрах (датацентрах), где, по уверениям фирмы, удастся снизить расход электричества на 12 процентов. Популярные статьи новости науки и техники только на нашем портале.

Оригинал (на англ. языке): NewScientist.com

• Новая работа создает дорожную карту для следующего поколения биоэлектронной медицины
• Средневековая нанотехнологичная кольчуга
• Исследование показывает, что телетерапия не улучшила доступ к психиатрической помощи
• Eni будет искать энергоресурсы с помощью суперкомпьютера нового поколения
• Искусственный интеллект: новая реальность трудового рынка
• 3D-печатная грибная топливная ячейка предлагает биоразлагаемое решение для получения энергии
• Колебания доменных стенок в 2D материалах раскрывают новый механизм сверхпроводимости
• IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении