МГУ построит на Канарах самый большой телескоп в мире

МГУ Ломоносова намеревается создать на Канарах супертелескоп, где диаметр  зеркала составит примерно 60м. Об этом  заявил Виктор Садовничий, который выступает ректором МГУ. Он совместно с Паулино Риверо Бауте, президентом Канарских островов, подписал договор о сотрудничестве. Стоимость проекта составляет 500 млн. евро.

- Мы хотели поставить на Канарах небольшие телескопы, однако испанцы выдвинули свое встречное предложение о возведении большого, при этом Виктор Антонович поддержал его, - говорит заместитель директора астрономического Государственного института имени Штейнберга Владимир Ламзин.

Российский проект предполагает организацию телескопа с первичным зеркалом 60м диаметром, когда диаметр Канарского Большого телескопа составляет 10,4м, а Гигантского Магелланова телескопа, который находится сейчас в стадии строительства, составляет 24,5м. Паулино Риверо отметил, что возведение российского телескопа оказалось бы для Канарских островов уникальной возможностью.

Согласно заявлению правительства Канаров, ректор МГУ, говоря о Starmus, подчеркивает, что он представляет существенное событие самого высокого уровня, а также мирового значения, что он изготавливается в лучшем месте на Земле непосредственно для наблюдения за небом. Основатель фестиваля, Гарик Исраэлян, профессор Института Астрофизики с Канарских островов поясняет, что фестиваль выступает мероприятием, которое стимулирует познание, а также новые формы общения.

• Новая работа создает дорожную карту для следующего поколения биоэлектронной медицины
• Средневековая нанотехнологичная кольчуга
• Исследование показывает, что телетерапия не улучшила доступ к психиатрической помощи
• Eni будет искать энергоресурсы с помощью суперкомпьютера нового поколения
• Искусственный интеллект: новая реальность трудового рынка
• 3D-печатная грибная топливная ячейка предлагает биоразлагаемое решение для получения энергии
• Колебания доменных стенок в 2D материалах раскрывают новый механизм сверхпроводимости
• IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении