Учёные научились превращать снимки атомно-силового микроскопа в точные 3D-модели движений белков
Международная команда исследователей из университетов Канадзавы и Нагои разработала новый вычислительный метод, который позволяет по двумерным изображениям атомно-силовой микроскопии высокой скорости (HS-AFM) восстанавливать трёхмерные атомарные модели движений белков. Работа открывает путь к более глубокому пониманию механизмов работы живых клеток на наномасштабе. Исследование проведено под руководством профессора Хольгера Флехзига (WPI-NanoLSI, Университет Канадзавы) и профессора Флоренс Тамы (WPI-ITbM, Университет Нагои, и Центр вычислительной науки R-CCS). Результаты опубликованы в журнале ACS Nano.
Как работает атомно-силовая микроскопия
HS-AFM — единственная экспериментальная технология, позволяющая наблюдать за белками в реальном времени, когда они изменяют свою форму и выполняют функции. Однако у этого метода есть ограничения: микроскоп сканирует поверхность с ограниченным пространственным разрешением, из-за чего невозможно увидеть все атомные детали. Чтобы восполнить этот пробел, исследователи создали вычислительный метод «гибкой подгонки» (flexible fitting), который использует известную статическую структуру белка и на её основе моделирует динамические изменения формы, соответствующие данным AFM-изображений.
От плоского снимка — к живой модели
Новый метод реализован в программной платформе BioAFMviewer, разработанной группой профессора Флехзига. Эта программа объединяет экспериментальные данные атомно-силовой микроскопии с существующими структурными моделями белков, создавая единый рабочий процесс: от получения снимков — до построения реалистичных 3D-моделей. Программа использует метод NMFF-AFM (Normal Mode Flexible Fitting), разработанный лабораторией Флоренс Тамы. Он позволяет быстро моделировать крупномасштабные движения белков с помощью итерационного анализа нормальных колебаний. В отличие от прежних подходов, новый алгоритм способен не только уточнять мелкие колебания, но и воспроизводить крупные функциональные движения, такие как изгибы и вращения молекул.
На шаг ближе к «молекулярному кино»
Учёные протестировали метод на ряде белков, чьи данные были получены с помощью HS-AFM их экспериментальными коллегами. Результаты показали, что «гибкая подгонка» позволяет реконструировать атомные модели, точно отражающие реальные движения молекул. Особенно впечатляющим примером стала обработка данных для актинового филамента — белковой структуры массой 4 мегадальтона, состоящей примерно из 280 000 атомов. Несмотря на гигантский объём информации, программа справилась с задачей благодаря оптимизации вычислений и использованию графических процессоров. Учёные даже создали молекулярный фильм, показывающий, как актиновый филамент меняет форму и взаимодействует с другими белками — по сути, визуализировали жизнь молекулы в движении.
Новый инструмент для молекулярной биологии
BioAFMviewer представляет собой не просто программу, а целую интерактивную платформу для анализа и визуализации биомолекулярных данных. Она сочетает: просмотр структур и симуляций, инструменты для анализа данных AFM, моделирование взаимодействий и динамики белков. Система поддерживает параллельные вычисления на видеокартах, что делает её достаточно быстрой даже для крупных молекулярных комплексов. «Наш подход объединяет эксперимент и моделирование, позволяя раскрыть то, что раньше было скрыто за пределами разрешения микроскопа», — отмечает профессор Тамa. — «Это открывает огромные перспективы для исследования биологических процессов на наномасштабе».
Значение открытия
Разработка учёных из Японии стала важным шагом в развитии структурной биологии. Теперь исследователи смогут получать точные трёхмерные модели динамики белков без необходимости сверхдорогих и трудоёмких экспериментов. Это не только ускоряет фундаментальные исследования, но и может привести к практическим приложениям — например, к более точному моделированию лекарственных мишеней, изучению мутаций, влияющих на структуру белков, и созданию новых методов диагностики.
Перспектива
По мнению авторов, потенциал нового метода огромен: он позволит полностью раскрыть объяснительную силу HS-AFM, применяя её для анализа движения отдельных молекул и крупных белковых комплексов. «Гибкая подгонка делает возможным то, что раньше казалось фантастикой — превращать статические снимки в живые молекулярные фильмы», — подытоживает профессор Флехзиг.
С этим материалом еще читают:
Ученый Скотт Уоринг утверждает, что спутник Земли обитаем
Cassini сделал первые снимки северного полюса Энцелада
На Марсе обнаружены очередные загадочные объекты
Еще из категории технологии:
- Обычный кристалл оказался идеальным материалом для технологий на сверхнизких температурах
- Учёные создали уникальный гидрогель для «неклонируемых» меток безопасности
- Роботы нового поколения: в Caltech создали систему, которая может ходить, ездить и летать
- Учёные создали 3D-печатные материалы, которые полностью гасят вибрации
- Квантовые кристаллы: как учёные из Оберна открыли путь к новой технологической революции
- Телескоп «Джеймс Уэбб» показал рождение тысяч новых звёзд в «Омара»
- GE Aerospace испытала гиперзвуковой двигатель без движущихся частей
- Ученые создали нейросеть из ДНК, способную к обучению
Последние комментарии
Рассылка топовых новостей
Читательский топ
- Против Дарвина: ученые обнаружили, что черви «переписали» свою ДНК, чтобы выжить на суше
- Гипергравитация повышает продуктивность мха: японские учёные нашли ген, отвечающий за адаптацию
- Древние зубы раскрыли тайну: люди жевали психоактивные орехи бетеля уже 4 000 лет назад
- Полиненасыщенные жирные кислоты помогают обратить возрастное ухудшение зрения
- Сокращение финансирования mRNA-вакцин в США: учёные предупреждают о риске для национальной безопасности и здоровья нации
- Исследователи из Германии обнаружили важную особенность в мозге людей, страдающих депрессией
- Осы, которые умеют «ставить жизнь на паузу»: открытие может помочь замедлить старение у людей

Комментариев нет. Будьте первым!