Учёные научились контролировать летательный аппарат силой мысли

Исследователи Университета Миннесоты разработали интерфейс, позволяющий людям контролировать квадрокоптер с помощью силы мысли.

Квадрокоптер, способный творить чудеса в области авиации, контролировался только мыслями пилота.

С помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ), электрические импульсы мозга измерялись неинвазивной головной периферией с 64 электродами, и преобразовывались в управляющие сигналы. К примеру, мысль о том, чтобы сжать левую руку в кулак, задействует определённый набор нейронов в двигательной зоне коры головного мозга. Головная периферия интерпретирует эти сигналы и посылает команду коптеру - повернуть налево. Мысль о сжатии в кулак правой руки, позволяет поворачивать коптер направо, а мысль о сжатии в кулак обоих рук поднимает летающее устройство вверх.

С помощью данной техники пять испытуемых, два мужчины и три женщины, успешно справились с пилотированием квадкоптера, аккуратно и быстро управляя им на курсе препятствий в спортивном зале университета.

Профессор Бин Хе, ведущий автор этого исследования, надеется на то, что данная технология будет применяться людьми с физическими дефектами. "Наша следующая цель - контроль роботизированной руки посредством неинвазивных сигналов мозга, с целью последующей разработки интерфейсов между мозгом и компьютером, которые позволят инвалидам или людям с нейродегенеративными расстройствами вести полноценную жизнь".

В декабре прошлого года была представлена роботизированная рука, требующая внедрения в мозг имплантатов. Новое решение намного менее инвазивно, поскольку не требует операции для внедрения интерфейса.

Оригинал (на англ. языке): Cnet.com.au

• Новая работа создает дорожную карту для следующего поколения биоэлектронной медицины
• Средневековая нанотехнологичная кольчуга
• Исследование показывает, что телетерапия не улучшила доступ к психиатрической помощи
• Eni будет искать энергоресурсы с помощью суперкомпьютера нового поколения
• Искусственный интеллект: новая реальность трудового рынка
• 3D-печатная грибная топливная ячейка предлагает биоразлагаемое решение для получения энергии
• Колебания доменных стенок в 2D материалах раскрывают новый механизм сверхпроводимости
• IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении