Разработан метод идентификации людей по их ушам
Ученые из Университета Сауфэмптон разработали новый метод, чтобы идентифицировать людей их ушами. Техника, которая названа 'Image Ray Transform', может выделить трубчатые структуры в строении человека, как например, уши, делая возможным автоматически идентифицировать людей.
Исследование, которое было проведено профессором Марком Никсоном (Mark Nixon), доктором Джоном Картером (John Carter) из Университетской Школы Электроники и Информатики, описывает, как в методе Image Ray Transform используются светлые лучи, чтобы выделять циклические и трубчатые структуры, как например, искривленный обод на верхней части уха, известный как спираль. Извлечение эллиптической формы спирали, может быть использовано как основа метода для регистрации (открытие, локализация и нормализация образа) слуховых биометрических характеристик.
Профессор Никсон, один из самых первых исследователей Великобритании в этой области, доказал, что уши являются жизнеспособными биометрическими данными еще в 2005 году. Он отметил, что уши имеют определенные преимущества перед более устоявшимися биометрическими характеристиками, как например, опознание по лицу, так как у них есть богатая и стабильная структура, которая сохраняется от рождения до старости, и вместо старения они просто становятся больше. Строение уха не подвержено изменениям в зависимости от выражения лица и остается в обычном положении, с боку на середине головы, в отличие от опознания по лицу, которое может принимать различные выражения. Тем не менее, тот факт, что уши могут быть скрыты от лучей волосами, ведет профессора Никсона и его научно-исследовательскую группу к дальнейшим разработкам метода определения биометрических характеристик, а именно к поискам новых алгоритмов, чтобы делать возможным идентификацию, изолируя ухо от головы.
Этот новый метод достиг 99.6 процентов успеха в определении ушей по образам, число которых было свыше, чем 250, несмотря на волосяное покрытие и возможную путаницу с очками. Эти результаты показывают большой потенциал метода для обнаружения структурных характеристик.
"Опознавание по внешним признакам – одна из самых сложных задач для машинного зрения" – сказал профессор Никсон. "Метод Image Ray Transform может также подходить для использования определения биометрических характеристик по походке. Расширение возможностей этого метода может привести к работе в образах 3D. Как действующий метод для выделения определенных признаков путем создания компьютерных образов, технология теперь может применяться в производстве, системах наблюдения и медицине".
Оригинал (на англ. языке): Physorg Перевод: М. Гончар
С этим материалом еще читают:
Физики предложили палеонтологам новый метод исследования ископаемых
Российские ученые отправят в космос замороженные человеческие тела
Ученые Томска придумали уникальный прибор разрушения камней в организме
Еще из категории технологии:
- Новые открытия освещают поиски ценных "зеленых" металлов
- За пределами клонирования: использование мощи виртуального квантового вещания
- Исследовательская группа предлагает новый тип акустического кристалла с плавными, непрерывными изменениями упругих свойств
- Дроны, распространяющие комаров, могут сократить распространение болезней
- Триллионы тонн закопанного водорода: начинается золотая лихорадка чистой энергии
- Робот, распыляющий смолу, может ремонтировать газопроводы изнутри
- Мини-роботы, созданные по образцу насекомых
- Раскаленная добела тепловая сетевая батарея стремится уничтожить литий
Последние комментарии
Рассылка топовых новостей
Читательский топ
- Телескоп Джеймса Уэбба обнаруживает две экзопланеты, вращающиеся вокруг мертвых звёзд
- Астрономы обнаружили новый короткопериодический коричневый карлик
- Эволюция человеческой иммунной системы в постомикронную эпоху
- Обнаружен неожиданно крупный вид древнего млекопитающего в Патагонии
- Запуск космического корабля X-37B компанией SpaceX на ракете Falcon Heavy запланирован на 28 декабря
- Серые рифовые акулы меняют наши представления о том, как они дышат
- Почему люди отрицают изменение климата? Исследование показывает неожиданные результаты
Комментариев нет. Будьте первым!