Компьютеры учатся отличать настоящие картины от подделок

Ученые из Хайфы разработали компьютерную программу, благодаря которой компьютеры смогут отличать подлинники работ известных художников от подделок или репродукций. Новая программа превращает изображение картины в серию математических символов, синусов и косинусов.

Компьютер проводит очень сложный многогранный анализ изображения и в результате работы данной программы, компьютерное зрение способно узнавать, действительно ли изучаемая картина принадлежит Леонардо Да Винчи, как это утверждает продавец, или картина выполнена другим менее известным художником.

Исследователи обучили компьютер распознавать работы различных известных художников. После обучения, машина определяет индивидуальный стиль каждого художника и способна узнавать даже те его картины, которые она до этого ни разу не "видела".
Например, "увидев" один раз изображение часов Дали, компьютер сможет узнавать и другие работы Дали, на которых нет часов. Как только машина изучила стиль Ван Гога, она сможет безошибочно узнавать те его картины, которые раньше не изучала.

Это новая программа - новый шаг в развитии способности компьютера воспринимать образы. Пока эти способности компьютеров не дотягивают до человеческих. Компьютеру, например, тяжело распознать человеческое лицо, тогда как человеку это не составляет никакого труда. Но зато компьютеры хорошо умеют моделировать трехмерные картины (такие как артерии мозга или дорожные сети).

На данный момент, новая компьютерная программа окажется полезной тем, кто увлекается искусством, но не для экспертов в этой области. Если Вы собираетесь заплатить кругленькую сумму за точную копию работы Да Винчи, компьютер скажет Вам, потратили ли Вы свои деньги зря или же наоборот - сэкономили. Популярные новостные информеры сообщают о самых важных событиях дня.

Оригинал (на англ. языке): Physorg.com

• Исследователи улучшили эффективность и долговечность солнечных элементов
• Тёмная материя: Как камера отслеживает невидимое
• Мягкий, растяжимый электрод имитирует тактильные ощущения с помощью электрических сигналов
• Новая и улучшенная камера, вдохновленная человеческим глазом
• Машинное обучение может помочь ответить на давние астрофизические вопросы
• Ученые связывают износ двигателей самолетов с попаданием пыли в крупных аэропортах
• Цемент, вдохновленный раковинами, стал в 19 раз гибче благодаря «спроектированным дефектам»
• Самый длинный в Северной Америке вантовый мост соединяет США и Канаду