Віртуальний поліцейський на упізнанні підозрюваного

По думку багатьох криміналістів і захисників прав людей, велике число судових помилок можна було б уникнути, якби процедура впізнання підозрюваного проводилася не свідками під керівництвом детективів, а неупередженим комп'ютером.

К такого висновку прийшов Брент Доерті (Brent Daugherty) зі своїми колегами з Університету Північної Кароліни в Шарлотті (University of North Carolina in Charlotte). Вчені вважають, що в багатьох випадках самі слідчі роблять серйозний вплив на вибір свідка в процесі впізнання злочинця.

Впервие про цю проблему заговорили в 2003 році, після того, як організація Проект "Невинність" у Нью-Йорку (Innocence Project in New York), головною метою якої є виправдання невинних засуджених, проаналізувала близько 130 випадків несправедливо ув'язнених під варту людей, звільнених пізніше після дополнітельного аналізу ДНК.

В 77 відсотках досліджених випадків основною причиною помилкового рішення суду була невірна ідентифікація злочинця свідком.

В спробі забезпечити неупередженість процесу впізнання підозрюваного по фотографії, команда Доерті побудувала "Офіцера Гарсіа" ("Officer Garcia") - віртуальне тривимірне анімоване зображення людини, здатне розпізнавати голос.

Чтоби перевірити віртуального детектива, команда вчених показала 260 добровольцям постановочне відео злодійства гаманця і попросила, щоб вони впізнали злодія спочатку під керівництвом незацікавленого студента, провідного процес упізнання, а потім під керівництвом віртуального слідчого.

Вияснілось, що в обох випадках результати виявилися однаковими, тобто "Офіцер Гарсіа" відпрацював процес упізнання також неупереджено, як і зовсім стороння, незацікавлений у виборі свідка осіб.

Команда вчених планує випробування віртуального детектива в реальних умовах. Хто знає, ймовірно, в майбутньому, комп'ютери не тільки будуть знаходити злочинців, а й саджати їх за грати. Головне, щоб комп'ютери не помилялися. Всі подробиці про головні події дня інформери новостей повідомлять нам.

Орігінал (на англ. Мовою): Newscientist.com

• Телескоп «Джеймс Уэбб» показал рождение тысяч новых звёзд в «Омара»
• GE Aerospace испытала гиперзвуковой двигатель без движущихся частей
• Ученые создали нейросеть из ДНК, способную к обучению
• Инженеры впервые передали квантовые сигналы по стандартному Интернет-протоколу
• Новая версия зонда Neuropixels позволяет записывать активность тысяч нейронов в мозге приматов с беспрецедентной точностью
• Искусственный интеллект научился выявлять рак голосовых связок по звуку голоса
• Сверхзвуковые перелёты могут вернуться в США уже к 2027 году
• Электронный луч против тефлонового мусора: японские учёные нашли способ переработки "вечного" пластика