Безпілотний автомобіль завоював перше місце на конкурсі наукових досягнень від Intel

Іонут Будістену з Румунії завоював перше місце на Intel ISEF за розробку працюючої і доступною за ціною системи штучного інтелекту, керуючого автомобілем.

Успешное масове впровадження безпілотних автомобілів може стати реальністю завдяки 19-річному студенту з Румунії, який розробив штучний інтелект, що значно знижує вартість цієї технології. За цю розробку він отримав стипендію в $ 75 000.

Беспілотнимі автомобілями вже нікого не здивувати. Наприклад, Google займається разработкой цієї технології починаючи з 2010 року. Однак технологічні гіганти можуть дозволити собі не замислюватися про ціну, на відміну від Іонут Будістену.

"Самий дорогий компонент безпілотного автомобіля від Google - це 3Д-радар високої роздільної здатності, тому я задумався над способами, дозволяють обійтися без нього ", - сказав він.

Разработанное їм рішення полягає в обробці картинки вебкамери за допомогою технології штучного інтелекту. Це дозволяє ідентифікувати бордюри, дорожню розмітку і навіть футбольні м'ячі на проїжджій частині. Крім цього застосовується 3Д-радар низького дозволу, який ідентифікує великі об'єкти, такі як автомобілі, будинки і дерева.

Только один 3Д-радар високого дозволу від Google оцінюється в $ 75 000. Для порівняння, вартість даної системи в цілому складає близько $ 4 000.

Такая доступна ціна зробить економічно доцільним масове впровадження даної технології. Одна з Румунських компаній вже виділила кошти на розробку прототипу, який буде готовий вже цього року.

Беспілотние автомобілі мають безліч переваг. Більше 2 мільйонів людей гинуть в автокатастрофах щороку. Крім цього, близько 50 мільйонів отримують травми різного ступеня тяжесті.

"Близько 87% всіх ДТП відбуваються з вини людських помилок", - сказав він. "Вони не бачать інші машини, вони не бачать дорожні знаки, тоді як безпілотні автомобілі бачать всі безпомилково".

Орігінал (на англ. Мовою): Nbcnews.com

• Телескоп «Джеймс Уэбб» показал рождение тысяч новых звёзд в «Омара»
• GE Aerospace испытала гиперзвуковой двигатель без движущихся частей
• Ученые создали нейросеть из ДНК, способную к обучению
• Инженеры впервые передали квантовые сигналы по стандартному Интернет-протоколу
• Новая версия зонда Neuropixels позволяет записывать активность тысяч нейронов в мозге приматов с беспрецедентной точностью
• Искусственный интеллект научился выявлять рак голосовых связок по звуку голоса
• Сверхзвуковые перелёты могут вернуться в США уже к 2027 году
• Электронный луч против тефлонового мусора: японские учёные нашли способ переработки "вечного" пластика