Інтерв'ю з фізиком Митио Каку: прогнози на майбутнє

Доктор в галузі теоретичної фізики і автор книги "Фізика майбутнього", розповів про те, як нанотехнологія змінить наше життя.

Вопрос (В): Чому комп'ютери стають все потужніше і швидше з кожним роком?

Ответ (О): В основі цього величезного вибуху лежить закон Мура. Згідно з цим законом, потужність комп'ютерів подвоюється кожні 18 місяців, майже як по годинах. Саме тому, кількість генів, які ми можемо секвенсіровать, подвоюється кожні півтора року. Але кремній не може підтримувати свої властивості аж до атомного масштабу. Коли ви втискується багато транзисторів на чіп, розміром з нігтик, то він розігрівається настільки, що починає плавитися. Тому, приріст комп'ютерної потужності знизиться. Якщо прогрес в цій області застопориться, то це означатиме зупинку зростання інтернету і економіки. Світова економіка залежить від цього зростання.

Ми, фізики, намагаємося створити пост-кремнієву еру: атомні комп'ютери, квантові комп'ютери, ДНК-комп'ютери, протеїнові комп'ютери - але, жоден з них поки не досяг прийнятного уровня.

В: Як ви бачите вплив технології на наше повсякденне життя протягом наступних десятиріч?

О: Дослідження в області комп'ютерів і нанотехнологій йде в бік здешевлення чіпів: зрештою, чіпи будуть коштувати копійки. Обгортка жувальної гумки будуть більше коштувати. Інтернет буде всюди, в тому числі, у ваших контактних лінзах - моргнете і ви в інтернеті. Коли ви зустрінетеся з кимось, то відразу ж відобразиться їх фото та біографія. А якщо вони розмовляють іноземною мовою, то вас виручить синхронний переклад.

Ви будете ходити до лікаря кілька разів на день, під час походу в туалет. Це зробить революцію в діагностиці захворювань. Чіпи в туалетах будуть визначати наявність білків, які виділяються раковими колоніями ще за сто поколінь клітин до того, як утворюється пухлина - а значить саме слово "пухлина" можна буде викинути з словарей.

В: Як змінювався підхід до нанотехнологій в міру розвитку науки?

О: У часи зародження нанотехнології, 20-30 років тому, люди хотіли створювати механічних роботів, ножиці розміром з молекули ... Але цій мрії не судилося здійснитися. Дуже важко створювати такі маленькі речі.

Первоначальная мрія про повноцінний роботі розміром з молекулу, який зможе атакувати ракові клітини - здійсниться, напевно, років через сто. На даний момент, ми користуємося тим, що ракові клітини більше звичайних. Наномолекул занадто великі, щоб пройти через стінки здорових клітин, але вони можуть протиснутися через великі дірки в уражених раком клітинах і вбити їх.

Еще один приклад. Якщо ми хочемо створити наноботи - роботи, які можуть різати, зрощувати, об'єднувати, то вже існує природний аналог під назвою рибосома. Вона розрізає фрагменти органічних молекул в вивірених місцях, об'єднує їх одне з одним, подібно зварникові. Але у нас, учених, поки не дуже виходить скопіювати це. Природі було потрібно на розробку цього механізму мільйони років, тому деякі вчені вирішили не винаходити велосипед, а використовувати існуючий природний аналог для розрізання та зрощування.

Появленіе багатьох технологій, які нас оточують, було передбачене в науковій фантастиці. А хто з наукових фантастів досяг успіху в прогнозуванні майбутнього більше всіх?

Жюль Верн, напевно, поставив рекорд у цій області. Він передбачив місячну програму з похибкою всього в 10%. Він вгадав розмір капсули, тривалість польоту в три дні, запуск з Флориди і приземлення в океан.

Он писав, що в 20 столітті, будинки в Парижі замінять величезні скляні хмарочоси, а замість коней будуть машіни.

Орігінал (на англ. Мовою): Latimes

• Новая работа создает дорожную карту для следующего поколения биоэлектронной медицины
• Средневековая нанотехнологичная кольчуга
• Исследование показывает, что телетерапия не улучшила доступ к психиатрической помощи
• Eni будет искать энергоресурсы с помощью суперкомпьютера нового поколения
• Искусственный интеллект: новая реальность трудового рынка
• 3D-печатная грибная топливная ячейка предлагает биоразлагаемое решение для получения энергии
• Колебания доменных стенок в 2D материалах раскрывают новый механизм сверхпроводимости
• IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении