Вчені навчилися передбачати поведінку фондової біржі за повідомленнями в твіттері

Коллектівное настрій, який можна дізнатися, проаналізувавши мільйони твітів, дозволяє передбачати підйом і зниження промислового індексу Доу-Джонса на тиждень вперед, з точністю до 90 відсотків, як повідомляють вчені з Індіанського універсітета.
Проаналізіровав 9.8 мільйонів твітів (повідомлень на twitter.com) від 2. 7 мільйонів користувачів за період в 10 місяців 2008 року, дослідники виявили зв'язок, між промисловим індексом Доу-Джонса і повідомленнями в твіттері.
С допомогою двох приладів, для аналізу текстової інформації, зібраної з Твіттера, доцент Джонай Боллен і претендент на ступінь кандидата наук Хейна Мао, змогли заміряти зміни суспільного настрою і порівняли отримані результати з положенням на фондовому ринку.
Одін з інструментів, під назвою OpinionFinder, аналізував твіти на предмет позитивних чи негативних змін у суспільних настроях в перебігу дня. Другий, який отримав ім'я Google-Profile of Mood States (GPOMS), вимірював настрій твітів по шести параметрах: спокій, тривожність, впевненість, енергійність, вид і щастя. У підсумку, учені отримали дані про динаміку зміни настрою суспільства і зіставили їх з даними індексу Доу-Джонса.
Учение порівняли два набори даних - індекс Доу-Джонса і суспільний настрій. За допомогою самоорганізується мережевої моделі, вони перевірили гіпотезу про можливість передбачення поведінки фондової біржі на основі вимірювання настроїв панують у суспільстві.
"Ми не прагнули створити ідеальну систему для передбачення індексу Доу-Джонса, але скоріше спробували оцінити те, наскільки точно передбачення, зроблені на основі публічної думки, співпадуть з реальністю ", - сказав Боллен." Ми виявили, що вони збігаються в 87. 6 відсотках випадків, саме з такою регулярністю, нам вдавалося передбачати поведінку промислового індексу Доу-Джонса ".
Іспользуя модель для прогнозування під назвою Self-Organizing Fuzzy Neural Network, подібну до тієї, яка використовується для визначення потреби в електроенергії, вчені продемонстрували, що традиційні моделі для передбачення індексу Доу-Джонса, значно поступаються новій системі за частиною акуратності прогнозів.
Шанси на те, що передбачення, що опинилися вірними в 87.6 відсотках випадках протягом 20 днів були простою випадковістю, складають 3.4 відсотка.
Орігінал (на англ. Мовою): Physorg
Еще из категории технологии:
- Ученые создали нейросеть из ДНК, способную к обучению
- Инженеры впервые передали квантовые сигналы по стандартному Интернет-протоколу
- Новая версия зонда Neuropixels позволяет записывать активность тысяч нейронов в мозге приматов с беспрецедентной точностью
- Искусственный интеллект научился выявлять рак голосовых связок по звуку голоса
- Сверхзвуковые перелёты могут вернуться в США уже к 2027 году
- Электронный луч против тефлонового мусора: японские учёные нашли способ переработки "вечного" пластика
- Слышишь сигнал — но не видишь машину: скрытая проблема в безопасности электромобилей
- Новые наушники от Anker: шумоподавление, до месяца автономной работы и зарядка для смартфона
Последние комментарии
Рассылка топовых новостей
Читательский топ
- Как кофе влияет на мозг во время сна: новое исследование
- Против Дарвина: ученые обнаружили, что черви «переписали» свою ДНК, чтобы выжить на суше
- Горбатые киты играют с людьми, пуская кольца пузырей: возможно, это способ общения
- Новое средство против «неподдающихся лечению» форм рака выходит на клинические испытания
- Суперзаряженная вакцина: мощная защита после одной дозы
- Вакцина нового поколения: модифицированная мРНК «прикидывается» вирусом и усиливает иммунитет
- Популярный заменитель сахара может нарушать работу сосудов мозга и повышать риск инсульта
Комментариев нет. Будьте первым!