Розроблено метод ідентифікації людей за їх вухам

Учение з Університету Сауфемптон розробили новий метод, щоб ідентифікувати людей їх вухами. Техніка, яка названа 'Image Ray Transform', може виділити трубчасті структури в будові людини, як наприклад, вуха, роблячи можливим автоматично ідентифікувати людей.

Ісследованіе, яке було проведено професором Марком Ніксоном (Mark Nixon), доктором Джоном Картером (John Carter) з Університетської Школи Електроніки та Інформатики, описує, як у методі Image Ray Transform використовуються світлі промені, щоб виділяти циклічні і трубчасті структури, як наприклад, викривлений обід на верхній частині вуха, відомий як спіраль. Витяг еліптичної форми спіралі, може бути використано як основа методу для реєстрації (відкриття, локалізація і нормалізація образу) слухових біометричних характеристик.

Профессор Ніксон, один з найперших дослідників Великобританії в цій області, довів, що вуха є життєздатними біометричними даними ще в 2005 році. Він зазначив, що вуха мають певні переваги перед більш усталеними біометричними характеристиками, як наприклад, впізнання по обличчю, так як у них є багата і стабільна структура, яка зберігається від народження до старості, і замість старіння вони просто стають більше. Будова вуха не схильне до змін в залежності від виразу обличчя і залишається в звичайному положенні, з боку на середині голови, на відміну від упізнання по обличчю, яке може приймати різні вирази. Тим не менш, той факт, що вуха можуть бути приховані від променів волоссям, веде професора Ніксона та його науково-дослідницьку групу до подальших розробок методу визначення біометричних характеристик, а саме до пошуків нових алгоритмів, щоб робити можливим ідентифікацію, ізолюючи вухо від голови.

Етот новий метод досяг 99. 6 відсотків успіху у визначенні вух по образам, число яких було понад, ніж 250, незважаючи на волосяне покриття і можливу плутанину з окулярами. Ці результати показують великий потенціал методу для виявлення структурних характеристик.

"Розпізнавання за зовнішніми ознаками - одна з найскладніших завдань для машинного зору" - сказав професор Ніксон. "Метод Image Ray Transform може також підходити для використання визначення біометричних характеристик по ході. Розширення можливостей цього методу може призвести до роботи в образах 3D. Як діючий метод для виділення певних ознак шляхом створення комп'ютерних образів, технологія тепер може застосовуватися у виробництві, системах спостереження та медицині ".

Орігінал (на англ. Мовою): Physorg Переклад: М. Гончар

• Искусственный интеллект научился выявлять рак голосовых связок по звуку голоса
• Сверхзвуковые перелёты могут вернуться в США уже к 2027 году
• Электронный луч против тефлонового мусора: японские учёные нашли способ переработки "вечного" пластика
• Слышишь сигнал — но не видишь машину: скрытая проблема в безопасности электромобилей
• Новые наушники от Anker: шумоподавление, до месяца автономной работы и зарядка для смартфона
• Учёные «замораживают» квантовое движение с помощью лазерного трюка: открытие откроет путь к новым технологиям
• Новое антибактериальное покрытие на основе белка "прыгающих блох" блокирует 100% бактерий
• Технология под рукой: сенсорные экраны смартфонов помогут следить за уровнем гидратации организма