Исследовательская команда разработала инструмент, который подсчитывает очаги поражения мозга всего за несколько секунд

Искусственный интеллект (ИИ), разработанный в Университетском центре здоровья в Сан-Антонио, штат Техас, точно подсчитывает очаги поражения мозга на МРТ-снимках всего за несколько секунд. После адаптации для использования в клинике, этот инструмент на базе искусственного интеллекта поможет нейрорадиологам оценивать заболевания мозга у пациентов на ранних стадиях.

Исследователи из Университетского центра здоровья в Сан-Антонио создали интеллектуальный инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), который может точно подсчитывать очаги поражения мозга на МРТ-снимках. Этот инструмент позволит нейрорадиологам быстро и эффективно оценивать заболевания мозга пациентов на ранних стадиях. Особый интерес в исследовании был уделен увеличенным периваскулярным пространствам (ePVS), которые являются маркером малых сосудистых заболеваний головного мозга.

Это важное открытие, так как эти заболевания могут привести к серьезным последствиям, таким как инсульт и деменция. Использование нового инструмента на основе ИИ позволяет более точно и быстро идентифицировать и подсчитывать такие поражения мозга. В исследовании, опубликованном 24 апреля в JAMA Network Open, Хабес и его коллеги из восьми учреждений продемонстрировали полезность ИИ-инструмента в определении и подсчете увеличенных периваскулярных пространств (ePVS). Эти пространства, заполненные спинномозговой жидкостью, окружают артерии и вены и являются маркером малых сосудистых заболеваний головного мозга, которые могут привести к инсульту и деменции.

Исследование было проведено в рамках анализа данных 1026 человек, принимавших участие в Мультиэтническом исследовании атеросклероза (MESA). Исследователи надеются, что ИИ-инструмент для подсчета очагов поражения мозга будет дальше исследоваться в Центрах по исследованию болезни Альцгеймера (ADRC), которые являются Национальными институтами старения США - Центрами превосходства. Южно-Техасский центр ADRC, единственный в Техасе, является сотрудничеством Института Биггса университетского центра здоровья в Сан-Антонио и Университета Техаса в Рио-Гранде.

• IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении
• Учёные впервые визуализировали форму одиночного фотона
• Солнечная система для зарядки электромобилей
• Крупнейший электрический самолёт взлетит в 2025 году
• ДНК-биочернила открывают новые горизонты для 3D-печати кровеносных сосудов
• Исследователи улучшили эффективность и долговечность солнечных элементов
• Тёмная материя: Как камера отслеживает невидимое
• Мягкий, растяжимый электрод имитирует тактильные ощущения с помощью электрических сигналов