Ученые близки к созданию нейронных сетей с повышенной ответственностью

Сложно сказать, как бы развивались события в «Терминаторе», если бы Скайнет засомневался в своей непогрешимости и признал себя недостаточно ответственным, чтобы хранить все ядерные ключи Америки.
Но сегодняшняя научная реальность уже вплотную подошла к созданию искусственного интеллекта, способного оценивать свою компетентность. Речь идет о нейронных сетях, которые понимают, когда они становятся ненадежными и не могут в полном объеме выполнять свои функции.
Такие нейронные сети в определенной мере имитируют человеческий мозг, при этом могут работать с такими массивами информации, которые человек проанализировать не в состоянии. Например, сегодня уже используется медицинская диагностика с помощью ИИ, автономное вождение автомобиля.
Александр Амини из Массачусетского технологического института, много лет отдавший созданию нейронных сетей, отмечает, что на данном этапе необходимо создать не просто высокопроизводительную модель, но и технологию, которой можно полностью доверять. Новая нейронная система может генерировать собственный уровень уверенности, а также прогнозировать свои возможности.
Обученная система была протестирована на оценке глубины в разных частях изображения. Принцип аналогичен тому, что заложен в автономном вождении, когда ИИ определяет расстояние до перекрестка и решает, стоит ли ехать или лучше подождать.
С работой сеть справлялась, а также отмечала моменты, когда она была наименее уверенной. Именно в этих случаях и появлялись иногда погрешности в определении глубины. Как отмечает соавтор проекта Даниэла Рус, оценка неопределенности модели позволит спрогнозировать, сколько ошибок она может совершить и какие недостающие данные могут улучшить ее работу.
С этим материалом еще читают:
Ученые назвали слабоумие главным препятствием для путешествий на Марс

В четверг ожидается сильнейшая магнитная буря

Социальные сети раскрывают доходы пользователей

Еще из категории технологии:
- Квантовые кристаллы: как учёные из Оберна открыли путь к новой технологической революции
- Телескоп «Джеймс Уэбб» показал рождение тысяч новых звёзд в «Омара»
- GE Aerospace испытала гиперзвуковой двигатель без движущихся частей
- Ученые создали нейросеть из ДНК, способную к обучению
- Инженеры впервые передали квантовые сигналы по стандартному Интернет-протоколу
- Новая версия зонда Neuropixels позволяет записывать активность тысяч нейронов в мозге приматов с беспрецедентной точностью
- Искусственный интеллект научился выявлять рак голосовых связок по звуку голоса
- Сверхзвуковые перелёты могут вернуться в США уже к 2027 году
Последние комментарии
Рассылка топовых новостей
Читательский топ
- Против Дарвина: ученые обнаружили, что черви «переписали» свою ДНК, чтобы выжить на суше
- Вакцина нового поколения: модифицированная мРНК «прикидывается» вирусом и усиливает иммунитет
- Зимний морской лёд усиливает способность Южного океана поглощать CO₂
- Гипергравитация повышает продуктивность мха: японские учёные нашли ген, отвечающий за адаптацию
- Древние зубы раскрыли тайну: люди жевали психоактивные орехи бетеля уже 4 000 лет назад
- Слышишь сигнал — но не видишь машину: скрытая проблема в безопасности электромобилей
- Полиненасыщенные жирные кислоты помогают обратить возрастное ухудшение зрения
Комментариев нет. Будьте первым!