Ученые близки к созданию нейронных сетей с повышенной ответственностью

Сложно сказать, как бы развивались события в «Терминаторе», если бы Скайнет засомневался в своей непогрешимости и признал себя недостаточно ответственным, чтобы хранить все ядерные ключи Америки.

Но сегодняшняя научная реальность уже вплотную подошла к созданию искусственного интеллекта, способного оценивать свою компетентность. Речь идет о нейронных сетях, которые понимают, когда они становятся ненадежными и не могут в полном объеме выполнять свои функции.

Такие нейронные сети в определенной мере имитируют человеческий мозг, при этом могут работать с такими массивами информации, которые человек проанализировать не в состоянии. Например, сегодня уже используется медицинская диагностика с помощью ИИ, автономное вождение автомобиля.

Александр Амини из Массачусетского технологического института, много лет отдавший созданию нейронных сетей, отмечает, что на данном этапе необходимо создать не просто высокопроизводительную модель, но и технологию, которой можно полностью доверять. Новая нейронная система может генерировать собственный уровень уверенности, а также прогнозировать свои возможности.

Обученная система была протестирована на оценке глубины в разных частях изображения. Принцип аналогичен тому, что заложен в автономном вождении, когда ИИ определяет расстояние до перекрестка и решает, стоит ли ехать или лучше подождать.

С работой сеть справлялась, а также отмечала моменты, когда она была наименее уверенной. Именно в этих случаях и появлялись иногда погрешности в определении глубины. Как отмечает соавтор проекта Даниэла Рус, оценка неопределенности модели позволит спрогнозировать, сколько ошибок она может совершить и какие недостающие данные могут улучшить ее работу.

• Учёные создали самые точные атомные часы в мире
• Учёные предложили превращать пластиковые отходы в бензин и дизельное топливо
• ИИ и смешанную реальность впервые объединили при установке зубного импланта
• Капли воды могут повреждать краску микроскопическими электрическими разрядами
• Умные часы завышают расход калорий: учёные проверили четыре популярные модели
• Учёные обнаружили, что сверхтонкие алмазные мембраны способны вырабатывать электричество
• Учёные разработали жевательную резинку, которая может снижать уровень HPV и опасных бактерий во рту
• Ученые расплавили алмаз при давлении выше, чем в недрах Нептуна