Ученые близки к созданию нейронных сетей с повышенной ответственностью

Сложно сказать, как бы развивались события в «Терминаторе», если бы Скайнет засомневался в своей непогрешимости и признал себя недостаточно ответственным, чтобы хранить все ядерные ключи Америки.
Но сегодняшняя научная реальность уже вплотную подошла к созданию искусственного интеллекта, способного оценивать свою компетентность. Речь идет о нейронных сетях, которые понимают, когда они становятся ненадежными и не могут в полном объеме выполнять свои функции.
Такие нейронные сети в определенной мере имитируют человеческий мозг, при этом могут работать с такими массивами информации, которые человек проанализировать не в состоянии. Например, сегодня уже используется медицинская диагностика с помощью ИИ, автономное вождение автомобиля.
Александр Амини из Массачусетского технологического института, много лет отдавший созданию нейронных сетей, отмечает, что на данном этапе необходимо создать не просто высокопроизводительную модель, но и технологию, которой можно полностью доверять. Новая нейронная система может генерировать собственный уровень уверенности, а также прогнозировать свои возможности.
Обученная система была протестирована на оценке глубины в разных частях изображения. Принцип аналогичен тому, что заложен в автономном вождении, когда ИИ определяет расстояние до перекрестка и решает, стоит ли ехать или лучше подождать.
С работой сеть справлялась, а также отмечала моменты, когда она была наименее уверенной. Именно в этих случаях и появлялись иногда погрешности в определении глубины. Как отмечает соавтор проекта Даниэла Рус, оценка неопределенности модели позволит спрогнозировать, сколько ошибок она может совершить и какие недостающие данные могут улучшить ее работу.
С этим материалом еще читают:
Ученые назвали слабоумие главным препятствием для путешествий на Марс

В четверг ожидается сильнейшая магнитная буря

Социальные сети раскрывают доходы пользователей

Еще из категории технологии:
- Как мозг строит сложные карты для навигации и запоминания мира
- Пластиковый лед
- Исследования показывают, что захват углерода дороже, чем переход на возобновляемые источники энергии
- Саудовской Аравии продолжает расти, страна ставит большие ставки на искусственный интеллект
- Новинка — наушники с обворачивающим дизайном для качественного звучания
- Если какой-либо ИИ станет «несоответствующим», система скроет это настолько долго, чтобы нанести вред — управление им — это заблуждение
- Модульный дизайн робота использует привязанные прыжки для исследования планет
- Воздушный робот может безопасно ориентироваться в незнакомых условиях на высоких скоростях
Последние комментарии
Рассылка топовых новостей
Читательский топ
- Западные пограничные течения и их влияние на климат
- Двухразовая инъекция снижает риск ВИЧ на 96%
- Жажда как индикатор обезвоживания: насколько она точна?
- Эволюция контрацептивов: от древних методов до современных технологий
- Захороненные формы рельефа раскрывают древнее ледниковое прошлое Северного моря
- Гималаи разрушили 30% континентальной коры в зоне столкновения
- Одинокий дельфин развил уникальный язык
Комментариев нет. Будьте первым!