Стетоскоп уходит в прошлое. Слушать сердце теперь будет компьютер

Прослушивание сердца стетоскопом - одна из самых распространенных процедур, которую проходит пациент в медицинском кабинете. И было бы удивительно, если бы эпоха информационных технологий не предложила здесь ничего нового. Современная компьютерная модель способна не только точнее диагностировать сердечные проблемы, но и поможет уменьшить процент ошибок в диагнозе, нередко совершаемых при использовании обычного стетоскопа.
Звук бьющегося сердца может много рассказать о его здоровье. Медработники могут быстро обнаружить шум, пальпитацию (учащенное сердцебиение) и другие аномалии и затем назначить соответствующие всесторонние обследования.
Самит Ари (Samit Ari) и Гоутам Саха (Goutam Saha) из индийского Института Технологии в Кхарагпуре (Indian Institute of Technology, Kharagpur) разработали методику, способную автоматически классифицировать намного более широкий диапазон сердечных звуков, чем может услышать даже самый квалифицированный врач, виртуозно владеющий стетоскопом.
Их подход основан на математическом анализе звуковых волн, произведенных бьющимся сердцем, известным как метод разложения сигнала по эмпирическим модам (Empirical Mode Decomposition, EMD). Этот метод разделяет звуки каждого сердечного цикла на его составляющие части, что позволяет отделить интересующий звук от фоновых шумов, таких как шумы от движения тела пациента, булькающие внутриутробные звуки и различные внешние шумы.
Таким образом, получается сигнал, сформированный на основе двадцати пяти различных звуковых критериев. Полученный фильтрованный сигнал затем направляется в компьютерную систему классификации. Модель классификации основана на искусственной нейронной сети, обученной стандартным звукам, связанным с определенными диагнозами.
Система прошла серию проверок, во время которых использовалось более сотни различных звуков, включающих в себя звуки нормального сердцебиения, звуки сердца с многочисленными проблемами клапана и различные фоновые шумы. Ученые обнаружили, что система EMD работает гораздо более эффективно во всех случаях, чем обычная электронная система волновой классификации сердечных звуков.
По мнению исследователей, большой процент дипломированных медицинских специалистов не может должным образом диагностировать болезни сердца, используя стетоскоп. А слабая чувствительность человеческого уха к низкочастотным звукам сердца делает эту задачу еще более трудной. Автоматическая классификация сердечных звуков, основанная на разработке ученых, поможет успешно преодолеть все эти препятствия. Наши новостные информеры это залог, современной жизни. Вы всегда в курсе всех событий вашей страны.
Оригинал (на англ. языке): Sciencedaily
С этим материалом еще читают:
Из стволовых клеток ученые вырастили человеческое сердце

Даже небольшой набор веса угрожает здоровью сердца

Проблемы с эрекцией могут быть вызваны заболеваниями сердца

Еще из категории технологии:
- Слышишь сигнал — но не видишь машину: скрытая проблема в безопасности электромобилей
- Новые наушники от Anker: шумоподавление, до месяца автономной работы и зарядка для смартфона
- Учёные «замораживают» квантовое движение с помощью лазерного трюка: открытие откроет путь к новым технологиям
- Новое антибактериальное покрытие на основе белка "прыгающих блох" блокирует 100% бактерий
- Технология под рукой: сенсорные экраны смартфонов помогут следить за уровнем гидратации организма
- Эпоха экзафлопсных суперкомпьютеров наступила — что это значит и на что они способны?
- Частое использование ChatGPT связано с одиночеством и эмоциональной зависимостью
- Стартап по натрий-железным батареям готов бросить вызов литий-ионным батареям для долгосрочного хранения энергии
Последние комментарии
Рассылка топовых новостей
Читательский топ
- Ваш мозг может содержать пластик
- Таинственная пирамида Амазонии: священная гора Эль Коно может скрывать древние тайны
- Холодные погружения запускают процесс очистки клеток и могут лечить старение и болезни
- Какие страны увидят солнечное затмение 29 марта — и где будет двойной рассвет
- Апноэ во сне связано с повышенным риском болезни Паркинсона
- Первичные препараты не действуют на 48% людей с депрессией
- Частое использование ChatGPT связано с одиночеством и эмоциональной зависимостью
Комментариев нет. Будьте первым!