Стетоскоп уходит в прошлое. Слушать сердце теперь будет компьютер
Прослушивание сердца стетоскопом - одна из самых распространенных процедур, которую проходит пациент в медицинском кабинете. И было бы удивительно, если бы эпоха информационных технологий не предложила здесь ничего нового. Современная компьютерная модель способна не только точнее диагностировать сердечные проблемы, но и поможет уменьшить процент ошибок в диагнозе, нередко совершаемых при использовании обычного стетоскопа.
Звук бьющегося сердца может много рассказать о его здоровье. Медработники могут быстро обнаружить шум, пальпитацию (учащенное сердцебиение) и другие аномалии и затем назначить соответствующие всесторонние обследования.
Самит Ари (Samit Ari) и Гоутам Саха (Goutam Saha) из индийского Института Технологии в Кхарагпуре (Indian Institute of Technology, Kharagpur) разработали методику, способную автоматически классифицировать намного более широкий диапазон сердечных звуков, чем может услышать даже самый квалифицированный врач, виртуозно владеющий стетоскопом.
Их подход основан на математическом анализе звуковых волн, произведенных бьющимся сердцем, известным как метод разложения сигнала по эмпирическим модам (Empirical Mode Decomposition, EMD). Этот метод разделяет звуки каждого сердечного цикла на его составляющие части, что позволяет отделить интересующий звук от фоновых шумов, таких как шумы от движения тела пациента, булькающие внутриутробные звуки и различные внешние шумы.
Таким образом, получается сигнал, сформированный на основе двадцати пяти различных звуковых критериев. Полученный фильтрованный сигнал затем направляется в компьютерную систему классификации. Модель классификации основана на искусственной нейронной сети, обученной стандартным звукам, связанным с определенными диагнозами.
Система прошла серию проверок, во время которых использовалось более сотни различных звуков, включающих в себя звуки нормального сердцебиения, звуки сердца с многочисленными проблемами клапана и различные фоновые шумы. Ученые обнаружили, что система EMD работает гораздо более эффективно во всех случаях, чем обычная электронная система волновой классификации сердечных звуков.
По мнению исследователей, большой процент дипломированных медицинских специалистов не может должным образом диагностировать болезни сердца, используя стетоскоп. А слабая чувствительность человеческого уха к низкочастотным звукам сердца делает эту задачу еще более трудной. Автоматическая классификация сердечных звуков, основанная на разработке ученых, поможет успешно преодолеть все эти препятствия. Наши новостные информеры это залог, современной жизни. Вы всегда в курсе всех событий вашей страны.
Оригинал (на англ. языке): Sciencedaily
С этим материалом еще читают:
Из стволовых клеток ученые вырастили человеческое сердце
Даже небольшой набор веса угрожает здоровью сердца
Проблемы с эрекцией могут быть вызваны заболеваниями сердца
Еще из категории технологии:
- Исследователи улучшили эффективность и долговечность солнечных элементов
- Тёмная материя: Как камера отслеживает невидимое
- Мягкий, растяжимый электрод имитирует тактильные ощущения с помощью электрических сигналов
- Новая и улучшенная камера, вдохновленная человеческим глазом
- Машинное обучение может помочь ответить на давние астрофизические вопросы
- Ученые связывают износ двигателей самолетов с попаданием пыли в крупных аэропортах
- Цемент, вдохновленный раковинами, стал в 19 раз гибче благодаря «спроектированным дефектам»
- Самый длинный в Северной Америке вантовый мост соединяет США и Канаду
Последние комментарии
Рассылка топовых новостей
Читательский топ
- Резьба на древнем памятнике может быть самым старым календарем в мире
- Что привело к сильному землетрясению на полуострове Ното в Японии в Новогодний день
- Космический корабль DART NASA навсегда изменил форму и орбиту лунного астероида
- Исследователи улучшили эффективность и долговечность солнечных элементов
- Объяснено происхождение рентгеновского излучения от черных дыр
- Учёные предлагают рекомендации по исследованию солнечного геоинжиниринга
- Митохондрии выбрасывают свою ДНК в клетки нашего мозга
Комментариев нет. Будьте первым!