Японский робот сдал вступительные экзамены в ВУЗ

Искусственный интеллект японского робота по имени Торобо-кун сдал типовые вступительные экзамены для поступления в ВУЗы страны. Создатели машины удовлетворены его успехами.

Торобо-кун умеет распознавать слова предложений, понимает конструкции фраз и вполне адекватно реагирует на них. Заучивание материала для его интеллекта проблемы не составляет.

В результате проведённой работы робот прекрасно сдал мировую историю и историю Японии. Однако члены экзаменационной комиссии отметили, что наиболее тяжело машине пришлось со сдачей японского и английского языков, потому как для их сдачи требуются глубокие знания. Кроме того машина сдавала экзамены по математике, стандартные для студентов гуманитарных и естественных наук. Благодаря мощному процессору математика для него проблем не составила.

Эту смышленую машину разработали специалисты Национального института информатики при поддержке некоторых предприятий. Его научили решать тяжёлые логические задачи, и распознавать слова. Однако теперь перед учёными поставлена новая задача: они планируют добиться того, чтобы робот смог сдать вступительные экзамены Токийского университета, и стать учащимся самого престижного ВУЗа страны.

На сегодняшний день машина обладает огромными способностями, благодаря которым она может поступить в университеты ниже среднего уровня либо средней категории.

Полученные результаты позволяют машине обучаться в 403 из 579 частных вузов, а это, как известно, семьдесят процентов. Кроме того он получил место в одном из общественных университетов.

• Телескоп «Джеймс Уэбб» показал рождение тысяч новых звёзд в «Омара»
• GE Aerospace испытала гиперзвуковой двигатель без движущихся частей
• Ученые создали нейросеть из ДНК, способную к обучению
• Инженеры впервые передали квантовые сигналы по стандартному Интернет-протоколу
• Новая версия зонда Neuropixels позволяет записывать активность тысяч нейронов в мозге приматов с беспрецедентной точностью
• Искусственный интеллект научился выявлять рак голосовых связок по звуку голоса
• Сверхзвуковые перелёты могут вернуться в США уже к 2027 году
• Электронный луч против тефлонового мусора: японские учёные нашли способ переработки "вечного" пластика