Лингвисты разработали алгоритм, оживляющий древние языки
Лингвисты из Канады и Америки создали особый компьютерный алгоритм, который может реконструировать древние протоязыки, используемые предками современных языковых групп и семей. Это поможет восстановить долгую историю развития земных цивилизаций.
"Мы полагаем, что наш алгоритм станет революционным прорывом в исторической лингвистике, как и преображение эволюционной биологии статистическим анализом и вычислительными мощностями компьютеров. Безусловно, наша система найти всех нюансов не сможет что под силу только лингвистам-профессионалам, но она поможет им при реконструкции их "пращуров" использовать больше языков — отметил Александр Бушар-Коте (Alexandre Boucard-Cote), специалист из университета Британской Колумбии в Ванкувере (Канада).
Группа лингвистов во главе с Бушар-Коте научила компьютер в древние языки "вдыхать жизнь", разработав специальную статистическую модель, которая может находить в родственных друг другу языках родственные связи между словами.
Алгоритм ищет похожие связи с помощью анализа слова на уровне простейших звуковых элементов, составляющих произносимых слов. Объединение данных по нескольким десяткам тысяч слов происходит при помощи статистических алгоритмов, восстанавливающих шаг за шагом облик древнего языка, от которого анализируемые наречия и произошли.
Чтобы продемонстрировать работоспособность своего изобретения Бушар-Коте с коллегами реконструировали язык, который дал начало 637 австронезийским языкам, на которых сегодня говорят жители Филиппин, островов Океании, Мадагаскара и некоторых государств Юго-Восточной Азии. Подробные выводы ученых, а также детали устройства их алгоритма были опубликованы в статье в текущем выпуске журнала Proceedings of the National Academy of Sciences.
С этим материалом еще читают:
Внеземные формы жизни сильно схожи с людьми, проживающими на нашей планете.
Первый тест наличия Мультивселенной
Фермер из Пласта меняет артефакты каменного века на сельскохозяйственную технику
Еще из категории технологии:
- IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении
- Учёные впервые визуализировали форму одиночного фотона
- Солнечная система для зарядки электромобилей
- Крупнейший электрический самолёт взлетит в 2025 году
- ДНК-биочернила открывают новые горизонты для 3D-печати кровеносных сосудов
- Исследователи улучшили эффективность и долговечность солнечных элементов
- Тёмная материя: Как камера отслеживает невидимое
- Мягкий, растяжимый электрод имитирует тактильные ощущения с помощью электрических сигналов
Последние комментарии
Рассылка топовых новостей
Читательский топ
- Резьба на древнем памятнике может быть самым старым календарем в мире
- Что привело к сильному землетрясению на полуострове Ното в Японии в Новогодний день
- Космический корабль DART NASA навсегда изменил форму и орбиту лунного астероида
- Объяснено происхождение рентгеновского излучения от черных дыр
- Учёные предлагают рекомендации по исследованию солнечного геоинжиниринга
- Митохондрии выбрасывают свою ДНК в клетки нашего мозга
- Платформа искусственного интеллекта повышает точность диагностики рака легких
Комментариев нет. Будьте первым!