Новый и улучшенный закон Мура

По "закону Куми" эффективность, а не мощность, удваивается каждые полтора года.

Впервые удалось продемонстрировать, что энергетическая эффективность компьютеров удваивается приблизительно каждые 18 месяцев.

Этот вывод, сделанный на основе статистики последних шести десятилетий, коррелирует с наблюдением основателя компании Intel, Гордона Мура, согласно которому количество транзисторов на кристалле удваивается каждые 18 месяцев. Но тренд на уменьшение потребляемой энергии может оказаться еще более значимым по мере все более широкого распространения аккумуляторных телефонов, планшетников и датчиков.

"Смысл заключается в том, что при фиксированной вычислительной нагрузке, количество необходимого заряда батареи будет уменьшаться в два раза через каждые полтора года", - сказал Джонатан Куми, профессор гражданского строительства и технической экологии из Стенфордского университета, ведущий автор исследования. По мере увеличения энергетической эффективности, мобильные вычислительные устройства и сенсорные приложения будут становиться все более доступными.

Исследование проводилось при участии Intel и Microsoft.

Для Куми наибольший интерес представляют открывающиеся для компьютерной индустрии возможности. По его словам, до теоретического предела остается еще очень далеко. В 1985 году, физик Ричард Фейнман проанализировал потребление электричества компьютерами и выяснил, что их КПД может быть теоретически увеличен в 100 миллиардов раз, прежде чем достигнет своего предела, за исключением таких новых технологий, как квантовые компьютеры. С тех пор, эффективность увеличилась в 40 000. "Нам еще предстоит многое сделать", - сказал Куми.

Оригинал (на англ. языке): Technologyreview

• Телескоп «Джеймс Уэбб» показал рождение тысяч новых звёзд в «Омара»
• GE Aerospace испытала гиперзвуковой двигатель без движущихся частей
• Ученые создали нейросеть из ДНК, способную к обучению
• Инженеры впервые передали квантовые сигналы по стандартному Интернет-протоколу
• Новая версия зонда Neuropixels позволяет записывать активность тысяч нейронов в мозге приматов с беспрецедентной точностью
• Искусственный интеллект научился выявлять рак голосовых связок по звуку голоса
• Сверхзвуковые перелёты могут вернуться в США уже к 2027 году
• Электронный луч против тефлонового мусора: японские учёные нашли способ переработки "вечного" пластика