Почему изображения с русских спутников отличаются от американских?
Это фото - одни из самых прекрасных и восхитительных изображений Земли. На российских фото четко видны различия в окраске районов Земли и детализированные контуры гор, что делает их невероятно красивыми.
Они не только уникальны в своем роде, но и отличаются от многочисленных фото, сделанных НАСА.
Фото ниже: Это фото региона Красного моря, сделанное российским спутником Электро-Л. Четко видны различия в окраске Земли в зависимости от типа территории и можно ясно видеть высоту гор по их контурам.
Чем вызвано такое разительное отличие? Все дело в использовании различных методов интерпретации полученных со спутников снимков.
Метеоспутник Электро-Л, отправляет фото в командный центр на земле каждые полчаса, но в принципе способен отсылать их каждые десять минут.
Он был запущен в январе ракетой-носителем Зенит и сейчас находится на высоте в
Некоторые снимки, сделанные российским спутником, могут показаться более точными, чем изображения НАСА. Но американское космическое агентство спешит опровергнуть эту точку зрения.
Фото: Поразительное изображение Земли, сделанное Электро-Л 26 февраля. Это фото в значительной степени отличается от сделанных НАСА, по причине различий в интерпретации информации.
Доктор Роберт Симмон из центра космических полетов Годдарда в штате Мэриленд, заявил, что российские фото не лучше и не хуже тех, что были сделаны НАСА.
Он сказал: "Эти фото, сделанные Электро-Л, комбинируют видимую и ближнюю инфракрасную область спектра, поэтому на них Земля представлена так, как невозможно ее увидеть человеческим глазом - растительность окрашена в красный цвет, к примеру".
"Они не лучше и не хуже, чем у НАСА, просто они демонстрируют разные вещи".
Электро-Л делает фотографии в трех диапазонах частот отраженного света: один красный и две ближних инфракрасных области спектра, одна из которых является 'индикатором растительности', поскольку растения четко отражают свет в ближней инфракрасной области спектра.
Эта система позволяет симулировать привычную глазу окраску фото красным, зеленым и синим цветом.
Фото: Еще одно изображение, сделанное с помощью Электро-Л, значительно отличается от методов, используемых НАСА для съемки и декодирования их спутниковых фотографий. Фото НАСА внизу уделяет меньше внимания окраске растительности и более реалистично
Метеорологический спутник НАСА GOES, не снимает в ближней инфракрасной области и делает черно-белые фотографии в инфракрасных диапазонах частот.
Сделанные фото затем окрашиваются: добавляются красный, зеленый и синий цвета, с помощью 3-д технологии.
На фото НАСА изображение снято так, как его увидел бы человеческий глаз, в то время как фото Электро-Л открывают более широкий простор для интерпретации человеком изображения, хотя и уступают в реалистичности.
Оригинал (на англ. языке): Dailymail
С этим материалом еще читают:
Члены экипажа МКС сфотографировали Землю в изумрудном сиянии
Учеными астрономами обнаружено два странных спутника
NASA представило удивительный снимок Тефии и Энцелада
Еще из категории космос:
- Сколько времени занимает полет до Луны?
- Древние горячие воды на Марсе указывают на его обитаемое прошлое
- Магнитные вихри на полюсах Юпитера
- Уникальный диск вокруг Веги: что раскрыли телескопы Hubble и Webb
- Учёные готовятся к амбициозному исследованию тёмной материи и энергии
- Объяснено происхождение рентгеновского излучения от черных дыр
- Космический корабль DART NASA навсегда изменил форму и орбиту лунного астероида
- Учёные выявили человеческое влияние на рост озона в верхней тропосфере
Последние комментарии
Рассылка топовых новостей
Читательский топ
- Резьба на древнем памятнике может быть самым старым календарем в мире
- Что привело к сильному землетрясению на полуострове Ното в Японии в Новогодний день
- Объяснено происхождение рентгеновского излучения от черных дыр
- Космический корабль DART NASA навсегда изменил форму и орбиту лунного астероида
- Учёные предлагают рекомендации по исследованию солнечного геоинжиниринга
- Митохондрии выбрасывают свою ДНК в клетки нашего мозга
- Платформа искусственного интеллекта повышает точность диагностики рака легких