Роботы-футболисты станут лучшими к 2050 году

Клод Саммут, профессор информатики и машиностроения в университете Нового Южного Уэльса (Австралия), заявил, что в будущем полностью автономные роботы смогут обыграть в футбол звезд этой игры.

Саммут принимал участие в проекте, под названием RoboCup, в ходе которого роботы программировались с целью научить их играть в футбол.

Он пояснил в журнале Wiley Interdisciplinary Reviews on cognitive science, что роботы с трудом осваивают контроль и владение мячом, но он уверен, что придет день, когда они смогут продемонстрировать уровень мастерства, сравнимый со звездами футбола.

Он заявил: "В 1968, Джон Маккарти и Дональд Мичи заключили пари с чемпионом Шотландии по шахматам Дэвидом Леви, что в течении 10 лет будет создана компьютерная программа, способная обыграть его".

"Это заняло больше 10 лет (почти 30), но, в конце концов, такая программа была создана. Подобную цель ставит перед собой и RoboCup, надеясь к 2050 году разработать команду полностью автономных гуманоидных роботов, которые обыграют команду, выигравшую Чемпионат Мира по футболу".

"Чтобы хотя бы приблизиться к достижению данной цели, роботы должны научиться чувствовать и действовать в самых неожиданных ситуациях. Это потребует значительного продвижения в восприятии, принятии решений, обучении и командной игре.

"Учитывая, что роботы состоят из железа и программного обеспечения, потребуется также значительно улучшить датчики, силовые приводы, батареи и материалы в целом".

Оригинал (на англ. языке): Telegraph

• Новая работа создает дорожную карту для следующего поколения биоэлектронной медицины
• Средневековая нанотехнологичная кольчуга
• Исследование показывает, что телетерапия не улучшила доступ к психиатрической помощи
• Eni будет искать энергоресурсы с помощью суперкомпьютера нового поколения
• Искусственный интеллект: новая реальность трудового рынка
• 3D-печатная грибная топливная ячейка предлагает биоразлагаемое решение для получения энергии
• Колебания доменных стенок в 2D материалах раскрывают новый механизм сверхпроводимости
• IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении