Новости науки, здоровья и космоса на портале GlobalScience.ru. Информеры для владельцев сайтов. Создайте свой собственный новостной сайт, используя наши бесплатные новостные информеры.
Конструктор новостных информеров
07/11/2007

Компьютеры учатся отличать настоящие картины от подделок

Компьютеры учатся отличать настоящие картины от подделок

Ученые из Хайфы разработали компьютерную программу, благодаря которой компьютеры смогут отличать подлинники работ известных художников от подделок или репродукций. Новая программа превращает изображение картины в серию математических символов, синусов и косинусов.

Компьютер проводит очень сложный многогранный анализ изображения и в результате работы данной программы, компьютерное зрение способно узнавать, действительно ли изучаемая картина принадлежит Леонардо Да Винчи, как это утверждает продавец, или картина выполнена другим менее известным художником.

Исследователи обучили компьютер распознавать работы различных известных художников. После обучения, машина определяет индивидуальный стиль каждого художника и способна узнавать даже те его картины, которые она до этого ни разу не "видела".
Например, "увидев" один раз изображение часов Дали, компьютер сможет узнавать и другие работы Дали, на которых нет часов. Как только машина изучила стиль Ван Гога, она сможет безошибочно узнавать те его картины, которые раньше не изучала.

Это новая программа - новый шаг в развитии способности компьютера воспринимать образы. Пока эти способности компьютеров не дотягивают до человеческих. Компьютеру, например, тяжело распознать человеческое лицо, тогда как человеку это не составляет никакого труда. Но зато компьютеры хорошо умеют моделировать трехмерные картины (такие как артерии мозга или дорожные сети).

На данный момент, новая компьютерная программа окажется полезной тем, кто увлекается искусством, но не для экспертов в этой области. Если Вы собираетесь заплатить кругленькую сумму за точную копию работы Да Винчи, компьютер скажет Вам, потратили ли Вы свои деньги зря или же наоборот - сэкономили. Популярные новостные информеры сообщают о самых важных событиях дня.

Оригинал (на англ. языке): Physorg.com

 
Печать
Рейтинг:
  •  
Авторизуйтесь для оценки материала

С этим материалом еще читают:

Бруклинский художник представил серию AR-картин

Бруклинский концептуальный художник Джей Роберт Фелд (J. Robert Feld) создал серию картин «Инвертированный Мондриан: Зритель не представлен» («Mondrian Inverted: The Viewer Is Not Present»). Для того чтобы «правильно» увидеть эти картины, необходимо воспользоваться смартфоном. Фелд точно воспроизводит абстрактные геометрические композиции голландского художника Пита Мондриана, но инвертируя цветовые схемы
 

Ученые раскрыли секрет картин Пикассо

Пабло Пикассо использовал для создания некоторых картин малярную краску. Таковы результаты исследования нескольких полотен художника, проведенного учеными из Института искусств Чикаго и Аргоннской национальной лаборатории. Краткие сведения об их научной работе представлены в научно-популярном журнале NewScientist. Историки искусства долгое время предполагали, что Пикассо являлся одним из первых живописцев, который переключился с масляной краски на эмалевую: она сохнет намного быстрее и используется обычно для работ
 

Современные киберпреступления и как не стать их жертвой

В третьем квартале 2015 года управляющий директор всемирно-известной корпорации IBM сделал экстренное заявление. Согласно его тексту, кибернетические преступления начали представлять серьезную угрозу человечеству, особенно людям, часто пользующимися компьютерной техникой в личных целях. Ежеквартально в период с 2015 по 2017 год американские программисты зарегистрировали сотни кибернетических атак на компьютеры и сети
 
 

Еще из категории технологии:

 
 
 

Последние комментарии

 

Комментариев нет. Будьте первым!

Пожалуйста, авторизуйтесь, чтобы иметь возможность оставлять комментарии.
 
 
 
 

Главная | космос | здоровье | технологии | катастрофы | живая планета | среда обитания | Читательский ТОП | Это интересно | Строительные технологии

RSS | Обратная связь | Информеры | О сайте | E-mail рассылка | Как включить JavaScript | Полезно знать | Заметки домоседам | Социальные сети

© 2007-2024 GlobalScience.ru
При полном или частичном использовании материалов прямая гиперссылка на GlobalScience.ru обязательна