Прорыв в роботостроении: роботы учатся на жестах людей

Ученые из Японии разрабатывают следующее поколение роботов, способных реагировать на жесты людей, самообучаться и выполнять свои собственные команды.

На сегодняшний день команды роботам дают люди или программы, запрограммированные на определенные ситуации и методы реагирования на них. Но возможно ли создать робота, способного учиться самостоятельно, лишь взглянув на человека и послушав о чем он говорит?

Такие неимоверные возможности позволят роботам действовать намного более автономно и независимо.

Уже есть опытный образец ростом 155 см и весом 85 кг, который может самообучаться, изучая жестикуляцию человека. Кроме жестикуляции робот способен реагировать и анализировать человеческую речь и действовать согласно устным командам. Робот учится тому, что надо делать, просто подслушивая то, о чем говорят люди, находящиеся рядом.

Сконструированный робот может понимать жесты, спокойную и недвусмысленную речь и тут же показывать все, чему научился, на других роботах и людях. Основной целью исследований является разработка технологии, позволяющей человеку отдавать команды машинам, используя природный способ выражать свои мысли (жесты, манипуляции руками, язык тела). Таким образом, ученые надеются преодолеть языковые различия в командах и развить способность машины понимать неточные указания.

Разработанного робота следующего поколения пока не выставляют на публичное обозрение, но поступают отчеты о проделанной работе и прогрессе. На данный момент он способен понимать лишь указание человека пальцем на какой-либо предмет. Он также понимает традиционный японский поклон, означающий уважительное приветствие.

Кроме того, робот умеет повторять выученные жесты в соответствующей ситуации. Например, он может указать себе куда идти и двигаться в данном направлении. Это означает то, что робот самостоятельно прошел обучающий процесс без предварительного программирования или стандартной обучающей процедуры. Хотите быть первым, кто узнает о самом главном - новостной информер бесплатно, будь первым.

Оригинал (на англ. языке): Physorg.com

• IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении
• Учёные впервые визуализировали форму одиночного фотона
• Солнечная система для зарядки электромобилей
• Крупнейший электрический самолёт взлетит в 2025 году
• ДНК-биочернила открывают новые горизонты для 3D-печати кровеносных сосудов
• Исследователи улучшили эффективность и долговечность солнечных элементов
• Тёмная материя: Как камера отслеживает невидимое
• Мягкий, растяжимый электрод имитирует тактильные ощущения с помощью электрических сигналов