Вчені навчилися контролювати літальний апарат силою думки

Ісследователі Університету Міннесоти розробили інтерфейс, що дозволяє людям контролювати квадрокоптер за допомогою сили думки.

Квадрокоптер, здатний творити чудеса в галузі авіації, контролювався тільки думками пілота.

С допомогою електроенцефалографії (ЕЕГ), електріческіе імпульси мозга вимірювалися неінвазивної головний периферією з 64 електродами, і перетворювалися в керуючі сигнали. Наприклад, думка про те, щоб стиснути ліву руку в кулак, задіє певний набір нейронів в руховій зоні кори головного мозку. Головний периферія інтерпретує ці сигнали і посилає команду коптеру - повернути ліворуч. Думка про стиснення в кулак правої руки, дозволяє повертати коптер направо, а думка про стиснення в кулак обох рук піднімає літаюче пристрій вгору.

С допомогою даної техніки п'ять піддослідних, два чоловіки і три жінки, успішно впоралися з пілотуванням квадкоптера, акуратно і швидко керуючи їм на курсі перешкод у спортивному залі університету.

Профессор Бін Хе, провідний автор цього дослідження, сподівається на те, що дана технологія буде застосовуватися людьми з фізичними дефектами. "Наша наступна мета - контроль роботизованої руки допомогою неінвазивних сигналів мозку, з метою подальшої розробки інтерфейсів між мозком і комп'ютером, які дозволять інвалідам чи людям з нейродегенеративними розладами вести повноцінне життя ".

В грудні минулого року була представлена ??роботизована рука, що вимагає впровадження в мозок імплантатів. Нове рішення набагато менш инвазивно, оскільки не вимагає операції для впровадження інтерфейса.

Орігінал (на англ. Мовою): Cnet.com.au

• Новая работа создает дорожную карту для следующего поколения биоэлектронной медицины
• Средневековая нанотехнологичная кольчуга
• Исследование показывает, что телетерапия не улучшила доступ к психиатрической помощи
• Eni будет искать энергоресурсы с помощью суперкомпьютера нового поколения
• Искусственный интеллект: новая реальность трудового рынка
• 3D-печатная грибная топливная ячейка предлагает биоразлагаемое решение для получения энергии
• Колебания доменных стенок в 2D материалах раскрывают новый механизм сверхпроводимости
• IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении