Компанія Google почала переклад зображень у формат WebP

Формат WebP повинен прийти на заміну звичного JPEG, завдяки новим функціям в розроблюваних Google версіях. Аргументи на користь нового формату полягають у боее компактному розмірі зображення, підвищеному якості картинки, що дозволить зробити інтернет швидше. Компанія Google почала активний промотінг WebP, з метою донесення до веб-розробників його переваг. Google повідомляє, що вже використовує WebP в Інтернет магазині Chrome, і отримані результати вражають. "Інтернет магазин Chrome містить багато рекламних зображень на своїй головній сторінці, що робить її дуже важкою", - пише менеджер Стефен Коніг.

"Наша команда прагнула збільшити швидкість завантаження, не погіршуючи при цьому якість зображень чи юзабіліті. Для цього ми застосували WebP.", - Пише він. "Конвертувати файли з форматів PNG і JPEG в WebP, Інтернет магазин Chrome знизив розмір зображень, в середньому, на 30 відсотків".

"З урахуванням того, що понад 60 відсотків ваги типовою сторінки припадає на зображення, вигоди можуть бути значними. Серед іншого, переваги WebP полягають у зменшенні витрати трафіку і латентності мережі, збільшенні завантаження сторінки, зменшенні витрати заряду батареї мобільних пристроїв, що в цілому призводить до більш задоволеним користувачам ", - пише Коніг.

В середньому, WebP, дозволяє досягати 39-процентного виграшу в компресії порівняно з JPEG і JPEG 2000, при збереженні якості ізображенія.

Орігінал (на англ. мовою): Phys.org

• Новая работа создает дорожную карту для следующего поколения биоэлектронной медицины
• Средневековая нанотехнологичная кольчуга
• Исследование показывает, что телетерапия не улучшила доступ к психиатрической помощи
• Eni будет искать энергоресурсы с помощью суперкомпьютера нового поколения
• Искусственный интеллект: новая реальность трудового рынка
• 3D-печатная грибная топливная ячейка предлагает биоразлагаемое решение для получения энергии
• Колебания доменных стенок в 2D материалах раскрывают новый механизм сверхпроводимости
• IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении