Створена тканина, яку не можна забруднити

Австралійскіе вчені розробили нове тканинне покриття, яке не піддається забрудненню: воно активно відштовхує від себе бруд, сильні кислоти, жири та інші забруднювачі.

Тун Лінь спільно зі своїми колегами з Університету Дікена в Австралії пояснюють, що при створенні нового типу тканини вони використовували метод пошарової збірки, який дозволяє отримати покриття та плівки для систем доставки лікарських засобів, сенсорів і інших тканин і продуктів. Ця технологія припускає чергування негативно і позитивно заряджених шарів матеріалу, утримуються один з одним завдяки тяжінню протилежних зарядів. Подібні покриття можна створювати для різних цілей, підбираючи певний склад кожного шару для кожного конкретного випадку.

Как зазвичай, без недоліків теж не обійшлося. Численні плівки-шари не стабільні і з часом розпадаються. Тому австралійські дослідники взялися за розробку способу стабілізації плівок за допомогою УФ-опромінення для створення «супергідрофобного» покриття, використовує силу поверхневого натягу для відштовхування жирів, води, бруду та інших матеріалів.

В якості одного шару вчені використовували наночастинки силікагелю, вкриті полімером і терминировать азідогруппамі. Вони є УФ-активними реагентами і сприяють зшивання полімерних ниток між собою і з тканиною. Отримати супергідрофобний матеріал допомогла обробка фторалкілсіланамі.

Новое покриття пройшло лабораторне тестування, в ході якого було доведено, що, якщо нанести його на бавовняну тканину, то матерія почне відштовхувати кислоти, воду і органічні розчинники. Це покриття міцно тримається на тканині, доказом чого служить його збереження навіть після півсотні стірок.

• Телескоп «Джеймс Уэбб» показал рождение тысяч новых звёзд в «Омара»
• GE Aerospace испытала гиперзвуковой двигатель без движущихся частей
• Ученые создали нейросеть из ДНК, способную к обучению
• Инженеры впервые передали квантовые сигналы по стандартному Интернет-протоколу
• Новая версия зонда Neuropixels позволяет записывать активность тысяч нейронов в мозге приматов с беспрецедентной точностью
• Искусственный интеллект научился выявлять рак голосовых связок по звуку голоса
• Сверхзвуковые перелёты могут вернуться в США уже к 2027 году
• Электронный луч против тефлонового мусора: японские учёные нашли способ переработки "вечного" пластика