Самий чутливий у світі детектор вибухівки був створений в Сибіру

Ученимі СО РАН був розроблений саме чутливе у світі пристрій для виявлення вибухових речовин на віддаленій відстані, який допомагає виявити як терористів, так і їх спільників.

Согласно відомостями завідувача лабораторією Інституту проблем хіміко-енергетичних технологій СО РАН Анатолію Павленко, вага детектора становить 600 кг і призначений він переважно для стаціонарної роботи зокрема на контрольно-пропускних пунктах. Тим не менш, при необхідності, пристрій можна частково переміщати і направляти на певні об'єкти підозрілого характеру.

Как повідомили фахівці агентству РІА Новини, приладу створений на основі спеціального ексимерного лазера, який був спроектований в Інституті потужнострумової електроніки СВ РАН в місті Томську. Дія лазера полягає в наступному: він сканує досліджуваний об'єкт, а також навколишній простір, виявляючи присутність парів вибухових компонентів допомогою оптіческого лазерного оборудованія - лидара. Промінь лазера, контактуючи з об'єктом, відбивається і вловлюється оптичним обладнанням, а отриманий спектр визначає склад речовини, від якого цей промінь відбився. Як зазначив, Анатолій Павленко, прилад здатний без зусиль виявити одну молекулу парів ВВ з цілого мільйона на відстані більше 40 метрів.

"Над чутливість детектора дозволить знаходити спільників терактів у тих випадках, коли вони не тримали ВВ в руках і навіть не були в приміщенні, де він зберігався або був проведений ", - виділив співрозмовник агентства.

Новая технологія була запатентована спільно з Федеральною службою безпеки. Вже влітку цього року фахівці мають намір провести ряд випробувань детектора в самих різних фізичних условіях.

• Телескоп «Джеймс Уэбб» показал рождение тысяч новых звёзд в «Омара»
• GE Aerospace испытала гиперзвуковой двигатель без движущихся частей
• Ученые создали нейросеть из ДНК, способную к обучению
• Инженеры впервые передали квантовые сигналы по стандартному Интернет-протоколу
• Новая версия зонда Neuropixels позволяет записывать активность тысяч нейронов в мозге приматов с беспрецедентной точностью
• Искусственный интеллект научился выявлять рак голосовых связок по звуку голоса
• Сверхзвуковые перелёты могут вернуться в США уже к 2027 году
• Электронный луч против тефлонового мусора: японские учёные нашли способ переработки "вечного" пластика