Статистика пошукових запитів дозволяє пророкувати динаміку фондового ринку

Новое дослідження безнес-школи при Канзаському університеті, продемонструвало, що за статистикою запитів скорочених назв (токарів) цінних паперів, наприклад, "XOM" для Exxon Mobil, можна передбачити торгові обсяги і прибутковість акцій в перебігу наступного тижня. Крім цього вчені з'ясували, що більш волатильні акції більш чутливі до статистики онлайн-запитів, ніж їх менш волатильні побратими.

Результати дослідження будуть опубліковані в журналі International Journal of Forecasting.

"У різних дисциплінах з'являється все більше свідчень того, що на основі статистики пошукових запитів можна прогнозувати розвиток подій", - Сказав дослідник Кіссан Джозеф. "Ми продемонстрували, що дані пошукових систем, які можна легко отримати за допомогою Google Insights, наприклад, є надійним засобом прогнозування прибутковості акцій і обсяг торгів, особливо по відношенню до волатильним акціям, чию реальну цінність важко оцінити ".

Как пояснив Джозеф, люди, які шукають онлайн-інформацію про тікер, зазвичай менш освічені та є індивідуальними інвесторами, які менш інформовані про ситуацію на ринку. Отже, статистика пошукових запитів тікерів служить надійним засобом для оцінки "настрої інвесторів".

Ісследователей вразив той факт, що більш волатильні (схильні до зміни своєї ціни) акції більш чутливі до інтенсивності запитів, в порівнянні з більш стабільнимі.

"На даний момент, витрати на створення інвестиційного портфеля та його щотижневий перегляд, перевищують вигоди", - сказав він. "Але з наукової точки зору, пошукові дані Google дозволяють передбачати майбутні ціни і об'єм. Саме по собі, це не дозволить вам розбагатіти. Але якщо у вас вже є десять причин купити акції, то це цілком може стати 11 причиною ".

Орігінал (на англ. Мовою): Physorg

• Ученые создали нейросеть из ДНК, способную к обучению
• Инженеры впервые передали квантовые сигналы по стандартному Интернет-протоколу
• Новая версия зонда Neuropixels позволяет записывать активность тысяч нейронов в мозге приматов с беспрецедентной точностью
• Искусственный интеллект научился выявлять рак голосовых связок по звуку голоса
• Сверхзвуковые перелёты могут вернуться в США уже к 2027 году
• Электронный луч против тефлонового мусора: японские учёные нашли способ переработки "вечного" пластика
• Слышишь сигнал — но не видишь машину: скрытая проблема в безопасности электромобилей
• Новые наушники от Anker: шумоподавление, до месяца автономной работы и зарядка для смартфона