Статистика пошукових запитів дозволяє пророкувати динаміку фондового ринку

Новое дослідження безнес-школи при Канзаському університеті, продемонструвало, що за статистикою запитів скорочених назв (токарів) цінних паперів, наприклад, "XOM" для Exxon Mobil, можна передбачити торгові обсяги і прибутковість акцій в перебігу наступного тижня. Крім цього вчені з'ясували, що більш волатильні акції більш чутливі до статистики онлайн-запитів, ніж їх менш волатильні побратими.

Результати дослідження будуть опубліковані в журналі International Journal of Forecasting.

"У різних дисциплінах з'являється все більше свідчень того, що на основі статистики пошукових запитів можна прогнозувати розвиток подій", - Сказав дослідник Кіссан Джозеф. "Ми продемонстрували, що дані пошукових систем, які можна легко отримати за допомогою Google Insights, наприклад, є надійним засобом прогнозування прибутковості акцій і обсяг торгів, особливо по відношенню до волатильним акціям, чию реальну цінність важко оцінити ".

Как пояснив Джозеф, люди, які шукають онлайн-інформацію про тікер, зазвичай менш освічені та є індивідуальними інвесторами, які менш інформовані про ситуацію на ринку. Отже, статистика пошукових запитів тікерів служить надійним засобом для оцінки "настрої інвесторів".

Ісследователей вразив той факт, що більш волатильні (схильні до зміни своєї ціни) акції більш чутливі до інтенсивності запитів, в порівнянні з більш стабільнимі.

"На даний момент, витрати на створення інвестиційного портфеля та його щотижневий перегляд, перевищують вигоди", - сказав він. "Але з наукової точки зору, пошукові дані Google дозволяють передбачати майбутні ціни і об'єм. Саме по собі, це не дозволить вам розбагатіти. Але якщо у вас вже є десять причин купити акції, то це цілком може стати 11 причиною ".

Орігінал (на англ. Мовою): Physorg

• Грибы как компьютерные чипы: учёные создают «живую память» из шиитаке
• Учёные создали трёхслойное микрофлюидное устройство для сверхэффективного охлаждения электроники
• Обычный кристалл оказался идеальным материалом для технологий на сверхнизких температурах
• Учёные научились превращать снимки атомно-силового микроскопа в точные 3D-модели движений белков
• Учёные создали уникальный гидрогель для «неклонируемых» меток безопасности
• Роботы нового поколения: в Caltech создали систему, которая может ходить, ездить и летать
• Учёные создали 3D-печатные материалы, которые полностью гасят вибрации
• Квантовые кристаллы: как учёные из Оберна открыли путь к новой технологической революции